系統整合工程師的工作崗位職責（精選20篇）

系統整合工程師的工作崗位職責 篇1

1、熟練掌握翠歐產品知識技能，負責翠歐全線產品的技術支援和產品維護;

2、協助客戶開發程式，攻克專案難點;

3、獨立完成專案的程式設計除錯工作;

4、整理行業相關案例;

5、開發通用功能塊。

系統整合工程師的工作崗位職責 篇2

1、負責弱電專案的設計、規劃、實施及後期運維;

2、系統整合專案的組織管理、專案實施及後期運維;

4、與客戶溝通，調查與整理客戶需求，提出有針對性的解決方案;

5、文件處理，比如：投標檔案、實施方案、售後技術文件、運維資料;

6、有意做專案組織管理者(偏硬體售前)，公司重點培養。

系統整合工程師的工作崗位職責 篇3

1、負責技術團隊的培養，團隊管理工作;

2、負責系統整合專案方案設計和實施工作;

3、負責撰寫售前技術方案及招投標檔案工作;

4、負責專案實施管理並提供相關技術支援;

5、負責客戶的技術諮詢及解答工作。

系統整合工程師的工作崗位職責 篇4

1 負責客戶相關弱電裝置(如網路裝置、電話系統、門禁系統、監控系統等)日常維護;

2 負責客戶桌面端及伺服器、儲存裝置安裝配置、日常維護、故障處理和應急處置;

3 協助銷售瞭解客戶需求，與客戶進行技術交流及方案的溝通和對使用者進行方案技術培訓;

4 負責弱電智慧、資訊系統整合專案前期客戶需求分析，編寫專案方案書，預算編制，招投標檔案製作;

5 負責弱電智慧、資訊系統整合專案的組織管理與專案實施，跟進並解決好專案實施過程中出現的各種問題，並向公司管理層提交報告;

6 協助處理公司其他事情。

系統整合工程師的工作崗位職責 篇5

1、 負責解答使用者對IT相關問題的諮詢和求助，如系統、軟體的操作流程、使用技巧諮詢等;

2、 負責解決使用者遇到的IT問題，如軟體故障、上網故障、郵件收發故障、會議排程等;

3、負責維護客戶後臺資訊、幫助使用者重灌系統、安裝軟體、配置工作環境、講解使用技巧等。

系統整合工程師的工作崗位職責 篇6

職責:

1、對海量業務資料進行分析，深度挖掘使用者行為特徵，構建使用者精準營銷標籤體系;

2，負責會員拉新、分層、轉化、留存等業務模型支援，負責會員生命週期模型的設計與開發;

3，負責個性化商品推薦，門店經營預測及評估模型的開發。

任職資格:

1、全日制本科及以上學歷，計算機、統計學相關專業;

2、熟悉python或java;

3、對機器學習中的經典分類、迴歸演算法熟悉，對個性化推薦演算法(協同過濾，SVM, RFM)熟悉;

4、至少有2個實際開發專案案例;

5、三年以上資料探勘工作經驗。

系統整合工程師的工作崗位職責 篇7

職責：

1、根據業務需求完成資料庫架構設計，配合系統開發團隊提供DBA服務。

2、負責資料庫的系統安裝、配置管理以及效能監控和調優;

3、對資料庫執行狀況進行監控，及時對故障進行分析處理，記錄解決文件;

4、提供資料庫的高可用性部署設計方案、以及負責資料庫的日常維護/管理(資料備份/恢復計劃，系統資料安全以及許可權管理)

任職要求：

1、3年以上mysql DBA全面運維工作經驗，有儲存過程，觸發器，大資料量的經驗。

2、熟悉Linux系統，能獨立完成資料庫系統的部署、調優、測試和監控;

3、有mysql資料庫高負載高併發系統運維經驗;

4、具有很強的故障排查能力，有很好的技術敏感度和技術文件整合能力;

5、熟悉MySQL資料庫設計、管理與優化,熟悉myisam和innodb引擎，熟練mysql效能優化、SQL調優技術;

6、具備基本的JAVA知識，可以協助team完成一些基本的開發工作。

7、工作踏實、責任心強，敢於獨立分析和解決問題。

8、有良好的團隊協作精神，樂於分享，共同進步。

系統整合工程師的工作崗位職責 篇8

職責

1、設計安全畫像體系，基於海量行為和相關資料資訊，構建和優化畫像，產出安全標籤;

2、設計和驗證資料分析模型，結合業務需求，驗證模型的有效性並不斷優化;

3、負責各業務資料的持續運營，保障資料服務質量。

任職要求：

1、計算機、統計、數學、資訊科技本科及以上學歷;

2、兩年以上的畫像標籤經驗，並對挖掘演算法有深入理解;

3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優先;

4、具備對資料的歸納、整理和分析能力;

5、良好的報告寫作功底。

系統整合工程師的工作崗位職責 篇9

1、完善公司ESD管理檔案;

2、提升公司預靜電管理水平，減少靜電對產品的損壞。

3、現場ESD測試專案管理，如表面電壓、電阻測試、測試儀器的合理使用等

4、ESD檔案修改整合及相關培訓講解

5、策劃組織ESD內外部稽核等事宜

6、持有ESD內稽核員資格證書。

系統整合工程師的工作崗位職責 篇10

職責：

1. 日常資料庫的基本安裝，維護，升級，監控的;

2. 配合研發部門進行資料庫設計支援，協助開發、設計和進行SQL語言優化;

3. 配合相關部門資料庫相關的任務，比如資料匯入匯出，SQL的編寫;

4. 資料的安全防範，比如備份，容災等;

5. 定期資料庫巡檢、數檢查、狀態分析、優化執行瓶頸及故障診斷排除;

6. 協助資料庫DBA完成資料庫架構設計，安全性、可用性、高效能方案的實施。

職位要求：

1. 大學本科及以上學歷，計算機及相關專業;

2. 4年以上MySQL資料庫及運維工作經驗;

3. 精通MySQL資料庫的日常管理和維護;

4. 精通SQL程式語言，熟悉備份容災技術，具備資料庫設計經驗;

5. 精通MySQL架構規劃、分散式設計部署、Sharding、分庫分表、高可用性、主從複製;

6. 能獨立進行資料庫應用排錯、調優，熟悉一種流行資料庫建模工具的使用;

7. 責任心強，積極主動，熱愛學習，有良好的溝通能力和團隊協作能力。

系統整合工程師的工作崗位職責 篇11

1、負責現場維護工作;

2、熟練應用常用CAD軟體;

3、對機務檢修維護、消缺檢修質量負責;

4、對機務檢修各項生產計劃執行、完成情況負責;

5、對工作的技術、質量、文明生產的監督檢查負責;

6、對技術組內配置的機務檢修的工器具保管負責;

7、掌握網路維護基本技術，組織實施對員工和其他部門使用者的技術諮詢和培訓，提供技術支援;

8、熟悉電廠裝置維修，有汙泥幹化廠裝置維護經驗優先

系統整合工程師的工作崗位職責 篇12

職責：

1、根據公司業務需求，構建可擴充套件的資料倉庫，負責資料模型的規劃設計實現和優化。

2、負責業務資料的採集，清洗，特徵抽取。

3、負責ETL的維護工作，發現故障及時診斷、定位、分析和除錯，保證資料準確、穩定。

4、根據業務需要，提供面向業務的報表、資料提取等資料服務。

5、參與業務資料分析體系的資料統計、分析及建模。

任職資格：

1、 統招本科及以上學歷，三年以上資料倉庫、BI開發經驗;至少兩年

2、熟練使用oracle、mysql、Postgres等關係型資料庫及Hive、Hbase、spark、impala等基於hadoop叢集的元件、編寫優秀的儲存過程、熟悉shell指令碼語言，有良好的程式碼習慣

3、 熟悉資料倉庫建設的流程及方法論、理解維度建模，有實際的模型設計經驗及ETL相關開發經驗;

4、 熟悉二種以上開源或商業的BI工具，有報表及視覺化開發經驗，熟悉帆軟開發優先;

5、網際網路金融工作經驗優先，汽車金融行業經驗優先

5、 較強的邏輯思維能力和學習能力，對資料有敏銳的認知力，工作態度踏實、認真、積極主動，有良好的團隊協作能力、執行力以及抗壓工作能力和心態，樂於溝通交流和分享。

系統整合工程師的工作崗位職責 篇13

職責：

1、參與機器學習平臺的搭建，為資料分析提取提供平臺支援;

2、參與各類業務的機器學習相關需求的開發和支援;

3、整合各類成熟的機器學習演算法以及計算平臺;

4、設計並落實人工智慧(AI)在公司不同業務部門，不同應用場景中的實現;規劃智慧人機互動包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術;

5、對人工智慧技術的研究，包括機器學習、智慧控制、知識應用、智慧決策等技術的研究;

任職要求：

1.學歷：數理統計類、電腦科學，軟體工程等專業本科生以上學歷

2.資料探勘、機器學習相關方向3年以上工作經驗，有機器學習、資料探勘等相關專案實際經驗者優先;

3.熟悉數理統計、資料分析及挖掘、常用機器學習演算法;

4.熟悉關係資料、NoSQL資料工具以及大資料技術至少一種產品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;

5.熟練掌握至少一種程式語言，Java、Scala、C++、R、Python

系統整合工程師的工作崗位職責 篇14

1、建立健全公司防靜電體系;

2、生產現場所有接地、點檢、記錄相關工作的落實;

3、戶及第三方稽核的準備及主導;

4、分析與改善生產現場ESD不良。

系統整合工程師的工作崗位職責 篇15

職責：

1、充分了解專案需求和設計，與開發人員配合，對整個資料庫進行高效的設計與規劃;

2、資料庫端程式碼編寫(儲存過程、函式、檢視等)，與應用系統對接。

3、熟悉Memcached、Redis等分散式快取技術，能夠根據業務需求，合理的設計快取方案;

4、資料庫資料庫系統的規劃、設計、管理、變更、遷移;

5、熟悉資料庫的效能優化、SQL調優，熟練使用高可用、讀寫分離、負載均衡等解決方案;

6、資料庫架構搭建、日常維護、備份、優化及恢復;

7、能制定資料庫開發的規範，並提供針對開發人員的SQL培訓。

其他要求

1、3年以上資料庫相關工作經驗;

2、熟悉資料庫的執行機制和體系架構、資料庫備份與恢復原理;

3、精通資料庫的管理、程式設計，2年以上專職MS SqlServer資料庫管理經驗;

4、具備良好的溝通能力及團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;

5、有基於雲資料庫的管理和開發經驗;

6、有實際運營專案開發經驗、Memcached、Redis快取技術等經驗優先;

系統整合工程師的工作崗位職責 篇16

1.處理客戶傳過來的檔案，按照公司工藝能力預審客戶檔案;

2.與客戶溝通檔案處理難點與疑點;

3.處理工程CAM檔案，編寫流程指示;

4.處理工程全套流程;

5.能稽核工程資料，保證檔案準確無誤到生產;

6.完成領導指示的工作;

7.能熟練應用處理線路板相關軟體

系統整合工程師的工作崗位職責 篇17

1、負責工藝室的技術工作(工藝設計、投標報價、方案編制等)

2、負責工藝室專案工藝設計管理工作(專案工藝設計管理、設計分包管理等)。

3、配合工藝室的技術管理工作(工藝設計、投標報價、方案報價等)。

4、負責工藝室的技術基礎工作(包括設計模板、設計規定的編制、標準化設計、軟體開發和學習、標準宣貫與學習等)。

5、配合工藝室的團隊管理和建設(人才引進、培訓、績效)。

6、識別本崗位的HSE危險源和環境因素，遵守法律法規和公司HSE管理要求;參加HSE培訓教育活動，提高安全意識。

系統整合工程師的工作崗位職責 篇18

職責

1、負責構建公司資料分析與資料探勘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮資料的價值,提高資料質量,促進公司業務更好的發展;

2、通過建立業務的資料分析模型來指導業務的發展,對資料庫資訊進行深度挖掘和有效利用,充分實現資料的商業價值,構建公司核心競爭力;

3、跟蹤並分析使用者行為,為公司廣告業務的發展及產品的設計進行海量資料支援;

4、負責資料管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導資料分析與挖掘團隊支援和推 動業務發展。

任職要求：

1、熱愛資料,對資料及邏輯關係敏感,並對資料體系有深入的認識;

2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;

3、具備資料建模(機器學習,資料探勘,資訊檢索背景)和分析理論知識和經驗;

4、熟悉 Linux 平臺的海量資料分散式儲存、分散式計算;

5、熟悉常用的資料分析工具，有基於 Hadoop 的雲端計算平臺，HBase 及類似的 NoSQL 儲存, MySQL,和 BI 系統等實踐經驗;

6、熟悉網際網路並且對於網際網路常見的業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏銳的洞察力;

7、有較強的對業務理解與分析能力，瞭解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;

8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

9、善於創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;

10、有電子商務或網際網路資料倉庫或商業智慧架構設計、開發實施經驗者優先。

系統整合工程師的工作崗位職責 篇19

1、收集客戶檔案或要求 審查圖紙並進行風險評估，進行成本分析並報價;

2、製作樣品單，評估樣品備料及需求量，為採購和生產備料提供依據;

3、評估製程能力，確保後期生產的可行性;

4、製作ERP資料(BOM、工藝路線)和包規，確保材料的準確用量，符合客戶要求;

5、新技術和新工藝的引進，同時跟進和推動新技術新工藝的順利匯入

系統整合工程師的工作崗位職責 篇20

職責

1、負責資料庫設計、開發、運維工作，能獨立完成核心資料庫開發、資料庫效能優化工作;

2、針對公司的海量結構化和非結構化資料，設計和開發資料儲存模型，實現資料資源合理高效的儲存、管理;針對具體資料應用系統的建設需求與目標，參與設計和開發資料倉庫;基於資料庫和資料倉庫，設計和開發資料服務介面，實現資料資源服務化;

3、負責主導該領域的技術沉澱及經驗分享。

4、能夠及時配合並支援資料團隊完成該領域的資料庫開發及效能問題處理。

5、負責資料庫環境部署和運維管理;及時處理資料庫系統的各類故障問題;

6、負責資料庫日常監控、維護、備份和恢復，探查系統潛在的問題和可能的效能瓶頸，並進行優化。

7、有良好的溝通技能及處理突發事件的能力;

8、可適應短期出差(浙江省內);

9、熟悉DB2或MySQL資料庫、具有OCP認證優先考慮。

招聘要求

1、計算機、電子通訊、自動化等專業，本科及以上學歷;

2、五年以上相關領域的資料庫開發及運維工作經驗，熟悉製造業及相關領域業務，熟練掌握資料庫相關工作技能、瞭解該領域發展趨勢;

3、掌握高效的資料庫開發和管理工作方法及流程，能承受工作中的各種壓力;

4、具備良好的自我學習能力及團隊合作意識;

5、熟練使用關係型資料庫，並具有豐富的實際專案經驗;

6、對資料庫有一定的瞭解並具備一定的相關專案實踐經驗;

7、熟悉Hadoop 、Hive、Spark等技術及其生態圈。