需求分析工程师的基本职责（精选13篇）

需求分析工程师的基本职责 篇1

职责：

主动与用户进行业务需求沟通，准确理解客户需求，协助客户进行需求提出及分类，进行新需求维护;能及时的处理并解决用户反馈的业务问题或需求;

主动与用户建立并保持良好的沟通，与项目组其他成员(开发/测试人员等)进行良好的沟通;

按要求编写出高质量需求规格说明书;

协调组织相关客户及项目成员，按要求进行需求评审，协助各相关干系人准确理解客户的真实需求;

管理需求变更，跟踪需求使用情况。

岗位要求：

本科以上学历，计算机、软件工程、信息管理相关专业优先考虑;

3年以上软件需求分析工作经验，完成过至少2个项目的需求分析、交互设计，原型设计的工作;

掌握visio/axure等原型及流程设计工具，具备较强的需求分析和文档撰写能力，具备较强的逻辑思维能力;

有RPA(机器人流程自动化)项目经验的优先考虑;

具有良好的英语听说读写能力的优先考虑。

需求分析工程师的基本职责 篇2

职责：

1. 参与用户需求调研、需求讨论、需求分析。

2. 参与系统开发过程中需求的解释工作，负责开发、测试人员与用户之间的沟通工作。

3. 需求文档的编写。

4. 可参与部分测试用例编写。

人员要求：

1. 大学统招本科及以上学历，计算机相关专业;

2. 1-2年以上相关工作经历，有金融行业相关需求分析工作经验优先;

3. 熟悉软件开发流程;

4. 口头和书面表达能力强。

需求分析工程师的基本职责 篇3

职责：

1、负责与政务等行业相关客户进行详细需求沟通、售前交流，深入理解、发掘、分析、归纳客户能力提升的相关需求点;

2、撰写整体系统建设方案、需求分析文档、用户使用手册、PPT等相关文档;

3、设计系统用例图、流程图、原型图等;

4、协助项目组其他成员对需求进行理解;

5、参与项目计划、需求、测试用例等评审;

任职资格:

1、大专及以上学历，计算机、通信等相关专业毕业，有2年以上IT从业经验，1年以上需求分析、产品设计等相关经验;

2、熟悉软件工程，熟悉软件需求管理过程;

3、熟悉SQL关系型数据库及SQL脚本，了解Mysql、SQL Server等其他关系型数据库;

4、敏锐的业务需求分析和业务数据建模能力，熟悉UML/PowerDesign/VISIO等相关建模工具;

5、具有较强的文档撰写能力，有成功的系统建设方案、需求分析文档、系统原型设计(Axure等工具)、用户使用手册案例(面试时携带案例);

需求分析工程师的基本职责 篇4

职责：

1、参与项目需求分析、产品需求整理，抽象总结，形成面向技术设计人员的需求规格说明书;

2、配合项目经理，与开发人员分析需求的可行性、合理性, 参与需求汇报与评审;

3、管理系统需求，跟踪和控制需求变更，对需求变更提出合理化建议;

4、为开发提供咨询指导、解释业务需求，负责建立设计人员与用户的需求承接;

5、监督软件开发过程，协助测试人员验证开发结果，参与系统实施上线。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机或相关专业，互联网或软件项目1年以上需求分析经验，有移动互联网项目需求分析经验者优先;

2、有一定的功能设计和数据设计能力，界面原型设计能力，熟悉软件设计模式，能够使用其中一些建模工具(Axure、UML、Visio 、PowerDesigner、Dreamweaver等);

3、具有较强的沟通协调能力、逻辑分析能力和文档撰写能力，思路开阔、善于归纳整理，准确把握客户需求;

4、工作积极主动，善于思考钻研，有高度责任心和良好的团队合作精神，能承受较大的工作压力 ，具有较强的创新和研究能力。

需求分析工程师的基本职责 篇5

职责：

1. DB2数据库开发和应用实施，负责数据库维护和优化;

2. 历史数据库与数据仓库数据运维管理，性能分析及应用调优;

3. 数据仓库、数据集市的建模开发和建设维护工作;

4. 数据应用实施项目的维护、管理优化和推广培训工作。

岗位要求：

1. 本科及以上学历, 计算机相关专业优先，一年以上工作经验;

2. 熟悉关系型数据库、存储过程开发、脚本语言开发和Linux系统;

3. 独立的思维能力，乐于沟通、协作，具备高度的自我约束能力、学习能力和表达能力，能够承担较大工作压力和责任;

4. 具有大数据处理和分析领域技术规划、架构设计经验者优先;

5. 有金融行业、互联网行业大数据处理经验者优先。

需求分析工程师的基本职责 篇6

1、 参与数据平台的定义，规划，设计和项目监督;

3、 与技术部和基础设施团队协助，完成数据仓库的建设与推进;

4、 协助经理从技术层面完成所有的技术实施架构，包括hadoop大数据平台、数据仓库、数据模型、etl、olap、报表平台、元数据管理、主数据管理、分布式数据平台等;

5、 参与建立和维护技术规范、流程、文档，确保和项目需求保持同步;

6、 参与Informatica服务工作，包括Informatica性能调优，服务的安装发布，及客户现场培训。

需求分析工程师的基本职责 篇7

1.负责飞机及各系统配件的组装和维护;

2.负责飞机日常维护及故障排查;

3.负责编制操作手册、维护手册等，并可依据手册在授权范围内完成飞机的一般维修工作;

4.参与外场飞行并负责外场相关的地勤检查、飞行记录的填写;

5.及时完成上级交办的其他工作。

需求分析工程师的基本职责 篇8

1.隧道检测、评估;

2.隧道外观检查、隧道结构检测、监控量测、超前地质预报;

3.熟练操作地质雷达;

4.持有公路水运隧道检测员证书。

需求分析工程师的基本职责 篇9

职责：

1) 负责项目需求调研、需求分析、系统界面设计，编写需求分析说明书

2) 跟进需求开发过程、把控开发质量、检验开发结果

3) 负责跟进与需求相关的日常运营事务

4) 开展用户交流，维护策划并编写解决方案，参与项目投标等售前工作

岗位要求：

1) 本科及以上学历，计算机、地理信息、应用数学、统计等相关专业毕业

2) 掌握界面设计方法与工具;

3) 思维逻辑清晰、具备较强的责任心、良好的沟通表达能与业务理解能力

4) 有公共住屋/保障性住屋业务经验者优先、精通UML建模工具者优先

需求分析工程师的基本职责 篇10

职责

1 负责房地产大数据系统的开发;

2 负责房地产相关业务算法的设计开发;

3 进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

4 参与项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以及对问题的跟踪和解决;

5 参与系统文档的撰写、维护.

工作要求

1、应用数学、统计学、运筹学、金融学、计算机应用等本科及以上学历， 具有数据挖掘领域2年以上开发经验;

2、至少掌握Python、Scala、R等语言其中一种，Python优先;

3、掌握关系型数据库Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

4、能够基于开源大数据框架搭建分布式数据挖掘系统，熟悉Hadoop相关组件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟练运用Storm/Spark/Mahout，有开发经验者优先;

5、熟悉常见的机器学习算法如KNN、决策树、随机森林数、逻辑回归、SVM等算法，熟悉常见深度学习算法CNN、LSTM和神经网络;

6、具有以下经验者优先：

需求分析工程师的基本职责 篇11

职责:

1.负责用户特征、车辆特征等挖掘，并能结合应用场景进行抽象建模;

2.负责用户意图、偏好及车辆等建模画像工作;

3.负责梳理各业务场景下用户生命轨迹，挖掘价值点，建立用户行为预测模型;

4.负责挖掘用户、车源的关联关系，实体对象相似性计算，构建供需匹配推荐模型

任职资格:

1. 5年以上相关工作经验，计算机、统计学、数学相关专业背景，机器学习、数据库、数据挖掘理论和技术基础;

2.掌握常用的机器学习算法，如关联规则 、分类算法、聚类算法;

3.掌握至少一门编程语言，如Python、C、C++、Java等;

4.理解数据库原理，掌握sql，熟练使用Hadoop系列工具;

5.有较强的结构化思维、逻辑思维、数据思维，具备独立思考问题解决问题的能力;

6.有用户画像建模及推荐系统工作经验者优先。

需求分析工程师的基本职责 篇12

职责：

1、根据业务需求完成数据库架构设计，配合系统开发团队提供DBA服务。

2、负责数据库的系统安装、配置管理以及性能监控和调优;

3、对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行分析处理，记录解决文档;

4、提供数据库的高可用性部署设计方案、以及负责数据库的日常维护/管理(数据备份/恢复计划，系统数据安全以及权限管理)

任职要求：

1、3年以上mysql DBA全面运维工作经验，有存储过程，触发器，大数据量的经验。

2、熟悉Linux系统，能独立完成数据库系统的部署、调优、测试和监控;

3、有mysql数据库高负载高并发系统运维经验;

4、具有很强的故障排查能力，有很好的技术敏感度和技术文档整合能力;

5、熟悉MySQL数据库设计、管理与优化,熟悉myisam和innodb引擎，熟练mysql性能优化、SQL调优技术;

6、具备基本的JAVA知识，可以协助team完成一些基本的开发工作。

7、工作踏实、责任心强，敢于独立分析和解决问题。

8、有良好的团队协作精神，乐于分享，共同进步。

需求分析工程师的基本职责 篇13

1.负责数据收集整理分析，对多种数据源进行深度分析，利用ETL工具或者开发程序完成数据抽取、清洗、转换、装载

2.负责ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题，开发Kettle处理插件并能根据业务需求修改Kettle源码