高级数据工程师的职责（通用20篇）

高级数据工程师的职责 篇1

职责：

1. 负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据库扩展方案。

2. 排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;

3. 制定数据库监控策略,备份策略,容灾策略;探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈,并进行优化。

4. 对开发工程师的SQL语句进行审核，SQL优化。

5. 参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。

6. 负责redis,memcache等非关系数据库的管理和扩展 任职资格:

职位要求：

1. 具备5年以上丰富的MySQL实践经验，熟悉Oracle的管理和优化;

2.计算机及相关专业，本科以上学历;

3. 具备优秀的数据库架构设计能力，精通MySQL数据库性能优化，精通MySQL引擎，精通MySQL主从调优;

4. 精通MySQL、ORACLE数据库的运行机制和体系架构;

5. 精通MySQL、ORACLE复制，实时备份、负载均衡等处理技术，精通数据库核心参数设置和调整;

6. 精通redis,memcached等非关系数据库管理;

7. 需具备IO与系统性能优化的经验;

8. 需具备良好的职业道德，工作认真、踏实，责任心强，有团队协作精神;

9. 有大型网站数据库高并发量设计经验、熟悉大型数据库的设计、容量/性能管理和调优者优先;

高级数据工程师的职责 篇2

职责：

1、负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据库扩展方案;

2、排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;

3、制定数据库监控策略、备份策略、容灾策略，探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈并进行优化;

4、对开发工程师的SQL语句进行审核及SQL优化;

5、负责redis、memcache等非关系数据库的管理和扩展，能够根据业务需求完成系统设计、架构设计工作;

6、参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。

【任职要求】

1、计算机相关专业，统招大专及以上学历;

2、具备5年以上丰富的MySQL实践经验，精通SQL优化以及存储过程编程，熟悉Oracle的管理和优化;

3、精通MySQL数据库性能优化，精通MySQL引擎，精通MySQL主从调优，精通MySQL集群优化;

4、精通MySQL数据库的运行机制和体系架构;

5、精通MySQL复制，实时备份、负载均衡等处理技术，精通数据库核心参数设置和调整，具备IO与系统性能优化的经验;

6、熟悉redis、memcached、MongoDB等非关系数据库管理者优先;

7、有大型网站数据库高并发量设计经验、熟悉大型数据库的设计、容量性能管理和调优经验者优先。

高级数据工程师的职责 篇3

职责：

1. 维护数据库稳定运行，持续发现和解决潜在的问题;

2. 负责数据库的性能优化，使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求;

3. 负责数据库的监控系统设计，为开发团队提供平台支持;

4. 负责数据库的运维方面的相关工作，包括数据库的安装部署、压力测试、备份恢复、知识库管理等

5. 负责数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力;

6. 负责数据库相关工作的整体规划，提供决策建议。

任职要求：

1. 计算机相关专业本科及以上，具有3年以上DB2数据库DBA经验;

2. 精通DB2数据库体系结构和工作原理，有高可用架构规划设计经验优先;

3. 熟悉MySQL数据库体系结构和工作原理，有高可用架构规划设计经验优先;

4. 熟悉TSM的运维管理，并熟悉基于TSM的数据备份和恢复;

5. 熟悉V5000、V7000等存储的运维管理;

6. 熟悉数据库的性能优化、SQL调优技术，对高并发数据库的锁和事务隔离问题有深入理解;

7. 熟悉数据库容量规划和分表设计方法，有海量数据库设计和支持经验优先;

8. 熟悉常用的数据库备份方法;

9. 精通脚本语言，并至少能用Shell，Perl，Python等中的一种进行快速开发。

高级数据工程师的职责 篇4

职责：

1、根据业务需求完成数据库架构设计，配合系统开发团队提供DBA服务。

2、负责数据库的系统安装、配置管理以及性能监控和调优;

3、对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行分析处理，记录解决文档;

4、提供数据库的高可用性部署设计方案、以及负责数据库的日常维护/管理(数据备份/恢复计划，系统数据安全以及权限管理)

任职要求：

1、3年以上mysql DBA全面运维工作经验，有存储过程，触发器，大数据量的经验。

2、熟悉Linux系统，能独立完成数据库系统的部署、调优、测试和监控;

3、有mysql数据库高负载高并发系统运维经验;

4、具有很强的故障排查能力，有很好的技术敏感度和技术文档整合能力;

5、熟悉MySQL数据库设计、管理与优化,熟悉myisam和innodb引擎，熟练mysql性能优化、SQL调优技术;

6、具备基本的JAVA知识，可以协助team完成一些基本的开发工作。

7、工作踏实、责任心强，敢于独立分析和解决问题。

8、有良好的团队协作精神，乐于分享，共同进步。

高级数据工程师的职责 篇5

职责：

1、负责公司数据库的日常巡检、常规故障维护、数据库优化、数据库的备份恢复

2、负责公司数据库的容灾环境的维护、数据库的升级、数据库的迁移

3、负责公司数据库的数据库系统linux、solaris的维护

4、负责公司数据库存储的维护

职位要求：

1、 三年以上oracle DBA/Sybase/mysql DBA工作经验，本科以上文凭

2、 熟悉oracle数据库的体系结构、逻辑结构，熟悉表空间管理，熟悉sql、pl/sql，熟悉oracle数据库的备份与恢复，熟悉oracle RAC、DATAGURD的搭建与管理，熟悉oracle数据库的性能优化，熟悉oracle的常规故障处理

3、 熟悉mysql 熟悉mysql集群的搭建与管理，熟悉mysql的备份与恢复,熟悉mysql数据库的性能优化与常规故障处理

4、 熟悉linux、unix(solaris),熟悉shell脚本的编写，熟悉sun小机维护、熟悉sybase数据库者优先考虑

5、具有良好的学习能力、沟通能力和团队合作能力。

6、有耐心，有服务意识

高级数据工程师的职责 篇6

1、负责新能源产品线储能系统的集成方案设计;

2、负责储能系统售前、售后技术支持;

3、负责在技术层面组织协调电池、PCS、EMS等各部件技术耦合，实现最终产品功能及需求;

4、总体负责储能系统的交付及验证;

5、负责储能产品相关的创新性研究及输出。

高级数据工程师的职责 篇7

1、根据项目要求，结合可靠性及性能完成厨电类电器的方案设计;

2、确保上市产品的高可靠性解决整机的EMC和EMI设计问题;

3、市场质量问题的改善;

高级数据工程师的职责 篇8

1、 服从项目经理工作安排，负责项目调试进度、质量。

2、 负责软件(PLC、HMI、CMS等)设计。

3、 依据项目调试流程输出各个阶段文档，负责合同要求竣工资料/文件的整理(程序说明书图纸)。

4、 负责出厂调试(通讯试验);

5、现场核心部分调试工作及现场调试，做好现场调试日志及最终验收报告 用户资料整理及培训

6、 每2天更新现场项目调试进度

高级数据工程师的职责 篇9

职责：

1、 掌握公司产品的部署策略、优化策略、方案配置策略;

2、 对用户进行软件使用培训;

3、 解答客户软件使用过程中的问题，收集用户反馈意见至产品经理;

4、 对客户数据进行汇集、清洗;

5、 发布软件版本至客户现场，完成系统升级;

6、 遵守产品实施规范，提升客户满意度;

7、 完成上级领导交办的其他事项。

岗位要求：

1、 熟悉主流关系型数据库操作技能、优化设置，熟悉SQL语句;

2、 熟悉linux操作系统的安装、配置

3、 有一定的软件开发基础，能够协助公司调试软件故障

4、 沟通能力较好，做事有计划性

5、 掌握某一ETL软件使用技能

高级数据工程师的职责 篇10

职责

1 负责房地产大数据系统的开发;

2 负责房地产相关业务算法的设计开发;

3 进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

4 参与项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以及对问题的跟踪和解决;

5 参与系统文档的撰写、维护.

工作要求

1、应用数学、统计学、运筹学、金融学、计算机应用等本科及以上学历， 具有数据挖掘领域2年以上开发经验;

2、至少掌握Python、Scala、R等语言其中一种，Python优先;

3、掌握关系型数据库Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

4、能够基于开源大数据框架搭建分布式数据挖掘系统，熟悉Hadoop相关组件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟练运用Storm/Spark/Mahout，有开发经验者优先;

5、熟悉常见的机器学习算法如KNN、决策树、随机森林数、逻辑回归、SVM等算法，熟悉常见深度学习算法CNN、LSTM和神经网络;

6、具有以下经验者优先：

高级数据工程师的职责 篇11

1、负责计算机硬件及外设的故障诊断及维护;

2、负责计算机操作系统及办公工具软件系统的安装及应用维护;

3、负责计算机的网络连接及配置、Internet 访问及电子邮件等网络应用维护;

4、负责桌面计算机的病毒清理等;

5、日常的电脑维护工作;

高级数据工程师的职责 篇12

1. 负责协调组织相关团队及资源，快速解决客户问题。

2. 负责制定并实施客户审核计划。

3. 负责通过客户反馈识别我司产品在性能、交付、质量及服务方面需改进点并快速响应。

4. 为快速解决主机厂发生的问题，提供技术和零件支持。

5. 负责通过与OEM一起组织协调围堵行动以保护客户并避免已知风险流入客户处。

6. 通过定期的交流与走访与客户建立良好的工作关系。

7. 领导交办的其他事项。

高级数据工程师的职责 篇13

1.负责高性能Ghz PLL/Bandgap等模拟模块版图设计;

2.熟练掌握模拟集成电路版图设计方法;

3.流片版图检查，并形成最终的流片数据。

高级数据工程师的职责 篇14

职责：

1、负责项目的业务需求分析和需求制定;

2、在需求分析和制定的基础上提出整体的解决方案，系统功能设计;

3、负责产品需求文档，总体系统建设方案等相关文档的撰写;

4、负责所属项目组人员的日常管理;

5、负责客户沟通。

任职要求：

1、计算机或工科相关专业本科及以上学历，2年以上相关工作经验;

2、英语熟练，听说读熟练;

3、有较强的需求分析经验、需求判断、引导、控制能力，善于沟通、表达能力强;

4、熟悉软件系统开发流程、擅长技术文档的书写，掌握业务流程分析和描述方法;

5、有成功的需求分析、系统设计案例，能够根据系统分析结果制定整体的解决方案。

高级数据工程师的职责 篇15

职责：

1、构建数据挖掘模型，推动业务精确营销实践;

2、根据业务需求开展数据分析与建模工作，提供相关的模型和算法支撑;

3、构建数据挖掘与建模解决方案，指导应用设计与开发;

任职要求：

1、具有数学统计、计算机相关专业的本科及以上学历

2、两年以上相关工作经验;

3、精通各种分类、聚类、预测、关联模型算法与原理;

4、精通SAS、MATLAB、CLEMENTINEL等主流数据挖掘工具的使用方法，并具有大型数据挖掘项目的成功实施经验;

5、对数据与业务有足够敏感性，具有极强的利用数据分析、挖掘，解决业务问题的能力;

6、对数据挖掘方法论有较深刻的理解，能独立规划数据挖掘模型解决方案并实施;

7、熟悉linux环境和命令，能编写简单的shell脚本。

8、熟悉MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、NoSql、NewSql等主流数据库，精通mysql,oracle者优先。

高级数据工程师的职责 篇16

职责：

参与数据仓库模型设计和开发工作;

负责建立数据分析模型，设计前端报表，数据可视化开发;

负责数据平台项目数据仓库的管理、性能监控及优化等;

负责数据平台的日常运维及优化

职位要求：

大学本科以上学历，3年以上工作经验，包含2年以上数据仓库开发工作经验;

精通数据仓库建设，熟悉常用的模型设计方法;

对数据可视化有丰富的经验，熟悉常用的数据分析方法;熟悉至少一种报表工具开发;

精通数据仓库领域知识和技能，包括元数据管理、主数据管理、数据质量管理等;

熟练使用ETL工具如Kettle、SSIS等进行数据清洗、转换、整合;

熟悉至少两种关系型数据库，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流数据库，精通SQL Server开发和运维者优先考虑;

有完整的数据平台建设经验者优先;

熟悉使用Linux系统及Shell脚本开发，熟练开发Python程序者优先;

熟悉大数据开发框架者优先，如Spark，Flink等;

对新技术好奇爱学习，主动性和责任心强，对数据敏感，逻辑性强，有良好的抗压能力;

团队协作能力强

高级数据工程师的职责 篇17

职责:

1、参与K12教育行业大数据分析、大数据处理、数据挖掘等系统的设计和开发;

2、根据业务需求，基于海量学生学习和行为数据(如错题等)进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现，通过产品和技术提升教学和服务的效率和质量;

3、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与用户画像;

4、设计和构建基于用户行为特征的平台化画像服务能力，并建立用户画像产品的评估机制和监控体系;

任职资格:

1、全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业;超过三年的相关工作经验;

2、熟悉C、C++、java、Python，CSharp，R等一门或多门编程语言;具备扎实的数学和计算机编程功底，以及坚实的文本数据挖掘和机器学习理论基础，在推荐算法、广告算法等相关领域研究或实践经验者优先;

3、具备深厚的数据建模(机器学习、数据挖掘)工作经验;有大数据处理实际开发经验(hadoop、spark,、Flink、ElasticSearch、hive、hbase);

4、熟悉各种特征提取、数据降维等数据处理技术;从事过用户画像等方面工作;

5、熟练应用各种分类聚类算法;熟悉各种相关性算法、回归算法;具有数据挖掘算法开发经验;

6、具备较强的沟通能力和优秀的逻辑思维能力，擅长从海量数据中发现有价值的规律;

7、自我驱动能力强，踏实勤勉，对有挑战的问题充满激情;愿意在创业氛围中工作;

8、能够阅读英文技术文档及论文，具有良好的自学能力，可以快速学习和掌握新的方法和技术;

高级数据工程师的职责 篇18

1、负责编写项目初步方案，配合业务部进行技术交流、工况确认;

2、根据专业负责人分配的任务熟悉设计资料，了解设计要求和设计原则，正确进行设计，并做好专业内部与其他专业的提资和配合工作;

3、配合专业进度，制定详细的作业计划，并按照项目要求完成设计、自校工作，减少差错，保证设计质量;

4、独立编制技术方案和施工图设计，负责设计修改和处理施工中出现的工艺专业问题;

5、协助处理项目现场安装调试方面的各类问题，根据项目实际情况作出设计变更。

高级数据工程师的职责 篇19

职责：

1、 负责全平台流量及业务数据开发，参与数据模型体系构建及数据主题设计,为BI数据报表提供底层数据支持;

2、 理解产品、业务人员的数据需求，提供OLAP、数据提取等数据服务;

3、 参与数据仓库模型设计，负责元数据建设、数据融合、多维度事实表及维表的数据仓库开发;

4、 参与项目ETL的设计、开发、调度、执行、处理，进行模型性能及ETL流程调优;

任职要求：

1、大学本科及以上学历，5年以上工作经验;

2、 熟悉ORACLE、MYSQL、SQL Server等主流数据库，熟练使用Power designer、kettle、 Data service等数据仓库及ETL工具，了解Dashboard、Smart BI、Power BI、Cognos等前端开发工具;

3、 熟悉Data Cube，并精通SQL,熟练使用Hive、Spark-SQL, python、Shell等进行数据开发，具备开发复杂业务逻辑的数据处理及分析能力;

4、熟悉数据仓库理论，掌握Kimball维度建模方法，有ETL开发和数仓模型设计经验;

5、有很强的自我驱动力，对开源技术非常感兴趣并具有一定的研究能力;

高级数据工程师的职责 篇20

职责：

1. 参与数据仓库和基础架构规划、安全规划、ETL架构和规范制定;

2. 负责海量数据的ETL开发和优化，抽取成各种数据需求，并及时解决ETL相关技术问题;

3. 负责对ETL技术培训，指导进行数据仓库项目的开发、测试和运 维;

4. 负责ETL数据准确性验证及报表维护;

5. 海量数据的ETL开发，抽取成各种数据需求。

任职要求：

1. 本科以上学历，优秀名校或硕士以上优先，有较好的英文阅读能力;

2. 精通开源etl开发工具及etl架构，有一定的etl开发经验，熟悉日常作业的部署和调度。;

3. 熟悉主流数据库技术，如oracle、Sql server、PostgeSQL、MySql等;

4、精通Shell编程。