视觉算法工程师的职责（精选13篇）

视觉算法工程师的职责 篇1

职责：

1、负责机器视觉算法研究和设计;

2、负责机器视觉解决方案制定及系统设计;

3、负责机器视觉应用文档写作、程序开发和调试;

4、认真做好公司领导交办的其它工作任务。

任职要求：

1、硕士及以上学历，图像处理、机器视觉或模式识别等相关专业，两年以上视觉行业项目经验者;

2、熟悉Linux及Python/C/C++编程，有独立编程调试能力;

3、了解图像知识和视觉摄像头原理，熟悉opencv或halcon图像处理库;

4、热爱机器学习，熟悉tensorflow、caffe或pytorch等深度学习框架;

5、善于沟通，工作细心，责任心强，善于团队协作。

视觉算法工程师的职责 篇2

职责：

1. 针对室内场景,设计并实现手势识别和控制算法;

2. 针对室内场景,设计并实现人体语义分割,姿态识别,动作相似度匹配算法;

3. 针对嵌入式设备, 优化算法和模型。

任职资格：

1. 硕士及以上学历，计算机、自动化、电子信息、通信工程等相关专业;

2. 熟悉常用的图像处理算法原理及应用，有人工智能、深度学习相关项目经验;

3. 有体感类相关产品开发经验优先;

4. 有深度学习模型开发经验，实现过DNN、LSTM、CNN等神经网络者优先;

5. 扎实的C/C++、Python 编程基础，熟悉OpenCV、OpenCL，熟悉Linux平台。

视觉算法工程师的职责 篇3

职责：

1，计算机视觉领域的算法研究、实现与应用，例如照片模糊检测、色斑检测、模式匹配等

2，与摄像头相关、机器视觉相关的图像处理能力，具备分析、识别算法的设计、实现及性能调优

3，熟悉相机的各种算法原理，例如白平衡、Gamma校正、自动对焦等，

4、负责算法实现、验证程序的架构，实现算法的自动化验证

任职要求：

1、有扎实的图像处理基础并熟练掌握计算机视觉原理;熟练掌握OpenCV，熟悉C、C++、Python

2、熟练掌握目标识别与机器学习领域相关算法 ，包括但不限于：特征点检测与匹配，场景分割，聚类与监督学习，概率图模型，深度学习等

3、计算机、计算机视觉、机器学习、模式识别或相关专业，硕士毕业6年以上相关经验 / 博士毕业3年以上相关经验

4、熟悉TensorFlow/Caffe/PyTorch/Keras等框架者优先考虑; 在视觉计算、机器学习、人工智能等领域有优秀的论文发表者优先考虑

5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识

视觉算法工程师的职责 篇4

职责：

1、机器视觉算法和用户界面软件开发;

2、参与机器视觉系统整体解决方案(机械、电气)设计;

3、现场软件调试、改进，解决客户疑难问题;

4、技术和培训文档的编写。

岗位要求：

1、3年以上机器视觉、自动化软件开发经验

2、熟练阅读中文、英文技术文档;

3、具备扎实的图像处理、模式识别、机器学习、机器视觉等理论功底;

4、精通VC++、MFC、C#等语言开发工具;

5、对机器视觉领域兴趣浓厚，熟悉视觉软件者优先;

6、具备软件需求分析和系统设计能力，以及较强的逻辑分析和独立解决问题能力;

7、本科学历以上，硕士生优先，计算机软件、图像处理、自动化软件相关专业;

视觉算法工程师的职责 篇5

职责：

1.负责公司视觉分析算法研发，包括运动轨迹预测、同图像上多人脸识别、物体特征提取的算法研发工作

2.负责技术的前期预研，完成算法开发库，封装算法调用文档;

3.负责业务模块的功能设计、代码实现，对代码进行优化，提升效率和准确度;

4.训练数据，对训练的精准度进行调参，项目上的订制开发

岗位要求：

1、负责运动分析算法的开发、熟练使用Python、CUDA、C/C++等编程语言

2、精通H.264和YUV，对运动侦测有一定了解

3、有人脸识别、运动分析、Opencv、Tensorflow的相关经验

4、熟悉硬件加速，算法效率优级化，有运动特征、运动轨迹经验的优先录制

视觉算法工程师的职责 篇6

职责：

1.负责公司产品研发中视觉测量算法的研发和验证;

2.负责公司产品研发中视觉测量算法开发文档的整理;

3.负责配合软件部完成视觉测量算法的实现;

4.负责公司视觉算法相关的培训工作。

任职要求：

1.硕士及以上学历，仪器、电子、电气自动化、机械、遥感、数学等专业毕业，有相关工作经验者优先;

2.精通一种以上视觉测量理论和方法，如线结构光视觉(激光三角测量)、立体视觉、光栅投影测量;(PMP)、相位偏折测量(PMD)、散斑投影测量、近景摄影测量等;

3.精通视觉器件选型(相机、镜头、光源等)，精通一种以上视觉测量算法，如相机标定、多视图几何、立体匹配、相位展开、相位解包裹、三维重建、光束平差、点云处理等;

4.具有扎实的编程基础和数学功底;

5.具有良好的学习能力、逻辑思维能力和创新能力，具有较强的沟通能力和团队合作精神。

视觉算法工程师的职责 篇7

职责：

1.针对任务需求，完成相关图像处理算法、机器视觉算法的开发与实现;

2.图像智能分析算法的开发，主要为物体检测、识别和跟踪;

3.基于智能机器人应用的机器视觉处理算法开发。

任职条件：

1.计算机、自动化、数学等相关专业研究生以上学历;

2.掌握数学图像处理常用方法;

3.精通c/c++、python语言，熟悉OpenCV、caffe、pytourch等框架;

4.具有良好的数学基础及编程习惯，对机器视觉、图像处理、算法开发等有强烈兴趣，意向在此领域发展;

5.具有良好的分析能力、逻辑思维能力和表达能力;

6.有ROS，现代智能机器人等相关工作经验者优先考虑。

视觉算法工程师的职责 篇8

职责：

1、负责机器视觉算法研究，包括图像处理、匹配、定位，特征提取和物体识别等;

2、负责视觉图像标定，图像融合算法研究;

3、参与视觉系统方案设计和实现以及产品文档编写;

4、负责视觉系统调试，验证软硬件系统稳定性。

任职要求：

1、计算机、自动化、电子等相关专业，要求有模式识别、图像处理相关项目经历,有从事过工业工业视觉检测者优先;

2、熟悉图像检测技术，掌握OpenCV使用，精通图像增强、目标定位和分割、边缘提取等基本图像处理算法者优先;

3、熟悉图像识别，有物体识别项目经验者优先;

4、至少熟悉一种编程语言，C/C++、Python优先;

5、要求具备英文读写能力，能够熟练阅读技术文档。

视觉算法工程师的职责 篇9

职责：

1、负责图像智能识别算法研究与实现;

2、算法验证、优化与测试;

3、负责公司图像识别产品的开发;

岗位要求：

1、模式识别、图像处理、信号处理、计算机科学与技术等专业及相关专业本科及以上学历;

2、2年以上相关工作经验或2年以上在校相关研究经验，在校期间从事图像模式识别算法研究、熟悉深度学习算法优先考虑;

3、具有图像处理、模式识别项目开发经验、熟悉OpenCV等图像处理库的优先 ;

4、熟悉常用的图像处理算法和机器学习算法，且有字符、文本处理相关经验,;

5、具有较强的分析能力和较强的创新意识，善于发现问题并提出可行性解决方案;

6、精通C++，有团队合作精神者优先。

视觉算法工程师的职责 篇10

职责：

1.负责图像处理算法设计，程序开发、分析和测试

2.负责图像处理算法研究并解决关键技术难题

3.撰写算法设计文档

4.与硬件开发人员及客户沟通配合芯片设计的工作

职位要求：

1、硕士及以上学历，计算机、通信、电子、自动化等相关专业。

2、精通Matlab、C/C++程序开发，能独立编写代码;

3、有较强的图像处理知识背景，熟悉数字图像处理理论、人工智能理论;

4、对Python有一定的了解，熟悉深度学习框架者优先考虑;

5、有较强的数学建模和逻辑分析能力者优先;

6、良好的自学能力，独立思考能力，能够在短时间内学习并应用新技术

视觉算法工程师的职责 篇11

职责：

1、负责图像处理算法研发，完成图像处理程序开发;

2、负责相关图像处理算法在产品中的后期支持工作;

3、负责已有算法的优化和改进;

4、对算法测试结果进行统计归纳总结，并编写测试报告文件。

任职要求：

1、具备图像处理及识别的基础理论和算法知识及实际运用经验;

2、具有数字图像处理和计算机视觉的知识基础;

3、精通C/C++程序设计，熟悉MATLAB;

4、数学、电子信息、自动控制及计算机相关专业，本科及以上学历。

视觉算法工程师的职责 篇12

职责：

1、负责机器人运动控制和人体姿态检测等功能的开发与调试;

2、负责机器人运动学、动力学建模和仿真分析;

3、参与公司运动控制产品开发的整个过程;

4、参与新产品的预研。

职位要求：

1、硕士，自动化、控制工程相关专业，具有3年以上相关工作经验，(优秀应届毕业生亦可);

2、熟悉控制理论：PID，频域设计，系统辨识，非线性控制等;

3、熟悉机器人算法：空间坐标系变换，运动学和动力学建模，轨迹规划，阻抗控制等;

4、熟悉电机控制和imu;

5、数学功底强，能熟练阅读中文、英文文档;

6、熟悉C/C++、Matlab;

7、熟悉单片机、arm、rtos，有实时系统开发经验;

8、有外骨骼、机械臂、无人机相关经验优先。

视觉算法工程师的职责 篇13

1)负责4G、5G基带/IQ处理算法研究，芯片架构定义

2)负责4G、5G无线系统Beamforming算法研究，模块和接口定

3)负责4G、5G无线系统物理层算法研究，模块和接口定义

4)负责设计无线通信链路的仿真和测试环境，为ASIC、DSP、FPGA工程师提供充分全面的测试数据

5)与FPGA、ASIC、DSP工程师紧密合作，共同完成算法的工程化实现与验证

6)负责新技术的算法研究;系统算法仿真与验证

7)无线领域最前沿的核心技术研究，包括无线领域的概念预研、技术预研、产品预研等工作;进行无线链路及系统仿真，验证和开发无线算法

8)支持无线产品线的新产品规划和需求定义

9)严格执行公司研发规范，进行相关文档的技术编辑