數據挖掘工程師工作的具體職責（通用14篇）

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇1

職責:

1. 負責公司大數據服務應用平台建設與數據挖掘相關研發工作;

2.參與並積極配合數據產品經理，深挖數據挖掘的價值及場景應用;

3.熟悉各種機器學習算法及其原理，並根據業務場景，選擇最合適和高效的算法並實現;

4. 負責數據清洗，商品匹配、供應鏈經營，用户推薦、經營風控、事件分析等模型開發工作;

5. 負責數據智能類項目，持續優化算法模型，解決實際問題，提升核心目標;

6. 協助大數據工程師進行數據應用的產品化。

任職資格：

1. 數學、統計學、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上數據挖掘工作經驗;

2. 豐富的特徵挖掘經驗，至少經歷過1個成功實施的機器學習或數據挖掘的完整項目;

3. 熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數據挖掘算法;

4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;

5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數據庫工具，紮實的數據結構和算法功底;

6. 熟悉電商平台B2B、B2C的業務知識;

7. 良好的溝通和團隊協作能力，自我驅動，有良好的數據敏感度，對數據有持久的熱情和興趣，樂於分享

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇2

職責：

1、基於ERP數據、用户數據、日誌行為數據等構建數據中間層，為數據分析、數據挖掘、數據預測應用場景提供優質的基礎數據;

2、深度挖掘數據價值，構建用户畫像，挖掘潛在規律和關聯用户行為，為業務產品決策提供數據依據。

3、對公司業務應用場景進行數據分析和決策支撐;

4、主導數據產品的設計;

5、配合軟件工程師把模型落地，並對模型進行迭代優化。

任職要求：

1、數學、統計學，計算機類本科以上學歷，有良好數學基礎;

2、熟練掌握SQL語言，基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟件;

3、有數據建模工作經驗，良好的業務理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大數據平台使用經驗的優先考慮，有農業行業數據研究經驗的優先考慮;

5、具有良好的溝通和團隊協作能力，對業務有良好的理解能力和敏鋭度。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇3

職責：

1、根據信息分析的結果挖掘基因變異與疾病之間的關係;

2、大數據分析信息提取解讀;

3、優化和豐富解讀數據庫，提出制定，調整，優化數據處理方案;

4、 搭建遺傳諮詢的對外平台，負責大客户的遺傳諮詢培訓;

5、搭建位點解讀管理體系 。

職位要求：

1. 生物科學、醫學等相關專業本科及以上學歷;

2. 具有臨牀諮詢師證書、遺傳諮詢師或相關培訓證書的優先;

3. 具有報告解讀經驗者優先;

4.具有大數據挖掘經驗優先。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇4

職責

1、設計安全畫像體系，基於海量行為和相關數據信息，構建和優化畫像，產出安全標籤;

2、設計和驗證數據分析模型，結合業務需求，驗證模型的有效性並不斷優化;

3、負責各業務數據的持續運營，保障數據服務質量。

任職要求：

1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;

2、兩年以上的畫像標籤經驗，並對挖掘算法有深入理解;

3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優先;

4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;

5、良好的報告寫作功底。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇5

職責：

1、對商業問題有深入的洞察，並思考解決方案及對應數據源要求;

2、負責項目過程中的數據庫建立清洗;

3、負責項目的數據分析模型建造及數據挖掘。

任職要求：

1、全日制碩士及以上學歷，統計學、數學等相關專業;

2、熟練使用SPSS/SAS/R等統計分析軟件，有一定的編程基礎;

3、熟悉數據挖掘和機器學習相關算法，並能在相應工具中實現;

4、對數據敏感，較強的邏輯思維能力;

5、負責調研項目前期的抽樣技術的把握;

6、樂觀、進取、鑽研，富有創新精神，良好的溝通及團隊合作能力。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇6

職責：

1、數據庫的監控、維護、管理;

2、數據庫優化、SQL調優，指導開發人員編寫高性能的SQL;

3、支持產品研發團隊，進行數據庫設計、編寫存儲過程等;

4、公司內部數據庫相關的培訓;

5、公司內部數據查詢與分析;

任職要求：

1、本科以上學歷，計算機或項目管理等相關專業;

2、熟練掌握Oracle/MySQL/Postgre SQL數據庫運行機制，並對技術細節有較深入瞭解;

3、精通Oracle/mysql/Postgre SQL基本原理、數據結構設計、性能調優，對高併發、複雜SQL以及數據庫集羣系統深入理解並具有豐富的管理和優化經驗，具有很強的故障定位和問題解決能力;

4、具備至少3年及以上大規模數據庫設計、優化、運維經驗;

5、熟悉數據庫中間件、高可用數據庫集羣、分佈式方案，並有成功經驗;

6、熟悉Linux和Windows Server操作系統，熟練掌握各種DBA工具，熟悉各種數據庫的備份、恢復、歸檔等操作;

7、有大型企業應用軟件數據庫設計經驗者優先;

8、精通Redis集羣，熟悉Java、Python等開發的優先;

9、具強烈的責任心和學習慾望，有團隊合作精神、善於溝通、細緻耐心，獨立完成工作並能承受工作壓力。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇7

1.根據產品設計報告，根據開發進度與任務分配，開發控制器的硬件模塊;

2.根據設計説明書，設計詳細的原理圖和PCB圖;

3.測試或協助測試開發的硬件設備，並進行調試，確保其按設計要求正常運行;

4.編寫項目文檔、質量記錄以及其他有關文檔，並協助完成相關產品認證工作;

5.維護管理或協助管理所開發的硬件，並做好產品變更工作;

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇8

1、主要負責PCB板的佈局和佈線設計;

2、能和PCB製版廠密切合作，負責工程回覆;

3、公司領導臨時交辦的其他工作。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇9

職責：

1、負責數據庫故障的診斷和定位、排障以及巡檢;

2、負責數據庫性能優化工作，包括性能分析和評估;

3、針對客户數據庫提出合理化建議及數據庫架構調整方案;

4、數據庫備份和恢復工作，包括編寫備份及恢復方案、數據庫恢復演練方案;

5、根據產品需求進行方案編寫、技術選型，現場環境調研等;

6、為其他數據庫工程師、軟件設計等提供技術支持與培訓。

任職要求：

1、至少8年以上DBA工作經驗。

2、熟悉各平台Oracle/PostgreSQL數據庫安裝配置(單機、集羣);

3、精通Oracle/PostgreSQL數據庫管理，熟悉PL/SQL，能獨立進行排錯、調優;

4、精通Oracle/PostgreSQL數據庫歸檔/非歸檔模式下的備份、恢復;

5、熟悉調試存儲過程、函數、觸發器，具備豐富的sql語句優化經驗;

6、熟悉linux操作系統，具有方案、報告編寫的能力;

7、有良好的溝通技能及處理突發事件的能力;

8、熟悉網絡故障排除優先、熟悉服務器故障處理優先，取得OCP證書優先考慮。

9、具備一定開發能力者優先考慮。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇10

1、嚴格貫徹公司各項規章制度，保守公司研發、技術祕密，維護公司權益;

2、能夠獨立處理出現的專業問題;

3、積極完成上級交付的各項臨時性任務。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇11

職責：

1、構建數據挖掘模型，推動業務精確營銷實踐;

2、根據業務需求開展數據分析與建模工作，提供相關的模型和算法支撐;

3、構建數據挖掘與建模解決方案，指導應用設計與開發;

任職要求：

1、具有數學統計、計算機相關專業的本科及以上學歷

2、兩年以上相關工作經驗;

3、精通各種分類、聚類、預測、關聯模型算法與原理;

4、精通SAS、MATLAB、CLEMENTINEL等主流數據挖掘工具的使用方法，並具有大型數據挖掘項目的成功實施經驗;

5、對數據與業務有足夠敏感性，具有極強的利用數據分析、挖掘，解決業務問題的能力;

6、對數據挖掘方法論有較深刻的理解，能獨立規劃數據挖掘模型解決方案並實施;

7、熟悉linux環境和命令，能編寫簡單的shell腳本。

8、熟悉MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、NoSql、NewSql等主流數據庫，精通mysql,oracle者優先。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇12

職責：

1、可以與團隊成員緊密協作，獨立完成自己的功能模塊;

2、可以獨立設計基於SQL Server 數據庫的安全性、高可用性、伸縮性;

3、可以與業務部門就業務問題進行順暢的溝通，並轉換成設計方案;

要求:

1. 大專以上學歷，計算機專業優先考慮;

2、對數據庫管理、數據倉庫、商業智能有較深入的瞭解

3、精通SQL Server，熟悉T -SQL 編程;

4、對SSAS/SSIS/SSRS有一定的瞭解;

5、良好的溝通能力;

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇13

職責：

1、負責產品前期的需求調研及產品規劃構思與討論，根據產品需求梳理出設計需求;

2、負責產品規劃、業務流程設計、功能設計、交互原型設計、產品優化等工作;

3、配合開發人員，提供業務需求支持，跟進項目進度開發和測試，保證產品質量;

4、負責管理需求變更，跟蹤需求實現全過程;負責產品上線後的跟蹤，持續推進產品優化。

【任職資格】

1、2年以上需求分析、產品設計等專業經驗;

2、熟練使用各種需求分析工具，如Rational Rose、PowerDesigner、VISIO等;

3、熟練繪製產品界面原型，如用Axure進行原型設計;

4、具有良好的文檔寫作能力和溝通能力;

5、有從事過後台、報表需求分析經驗優先考慮。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇14

1. 定期與上海當地的閥門廠聯絡，負責齒輪箱與常規氣動/電動/儀表產品的業務拓展，包括但不限於直銷、發展代理商、尋找合作伙伴等;

2. 負責在上海的產品宣傳，包括但不限於廣告、展覽會、論壇等;

3. 及時向公司反饋市場信息並討論應對方案;

4. 從事上級交給的其他工作。