數據分析師崗位的基本職責描述（精選18篇）

數據分析師崗位的基本職責描述 篇1

職責：

1、分析各項商品相關數據，並對數據提出合理性的意見和建議;

2、負責平台商品數據監控、數據管理、運營數據分析，為策劃活動提供決策支持;

3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;

4、領導交代的其他事情;

任職要求：

數學、統計學、計算機等相關專業;

1年互聯網數據分析經驗，熟悉互聯網業務;

熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;

有強烈的責任心，善於思考、發現問題、解決問題;

數據分析師崗位的基本職責描述 篇2

職責：

1、對基礎數據進行分析，開發衍生變量;

2、針對數據金融全流程，負責相關風險模型的開發工作;

3、建立模型監控體系，有效跟蹤模型實施效果並持續優化;

4、採用機器學習算法在風險領域的建模實現。

崗位要求：

1、本科以上學歷，計算機信息類、數學，統計學，金融、物流等相關專業;

2、有2年以上數據分析工作經驗，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經驗者優先;

3、具備較強的數據敏感度與數據分析能力，熟悉常用統計方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數據統計分析工具;

4、有策略分析及報表開發經驗者優先;

5、數據邏輯清晰，業務理解能力強，具備良好的溝通與協作能力，善於發現問題並解決問題;

6、對互聯網金融常用第三方數據源熟悉且有運用經驗者優先。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇3

職責：

1、 數據報表及數據工具開發，支持部門數據化運營;

2、 負責數據的集成、清洗、變換和規約，負責模型的建立、評估、部署、監控和優化;

3、 深入分析和挖掘海量數據，通過數據建模等方法提取有用信息;

4、 依據數據及模型分析結果為決策層提供決策依據;

5、 其他上級交代的工作。

任職資格

1、大學本科或以上學歷，數學、統計學、計算機科學等專業優先考慮;

2、一年以上數據分析相關經驗;

3、熟練使用SQL/Oracle語言;

4、熟練使用任意一種數據分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;

5、掌握統計分析、分類、聚類、邏輯迴歸、關聯規則等數據分析和挖掘方法;

6、溝通理解能力強，執行力強，具備良好的團隊協作能力。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇4

職責：

1、瞭解經濟市場以及撰寫交易策略等;

2、為客户建立交易平台以及交易操作等入門指導;

4、負責為客户提供各種綜合性基礎諮詢服務;

4、有較強的溝通能力，及時解決客户的交易問題;

5、靈活運用金融類技術指標，結合財經類信息，為客户在經濟市場中賺取盈利或提供後期金融類技術分析支持服務;

任職要求

1、接受應往屆大學生，不限專業，金融專業優先考慮;

2、熱愛金融行業，並具備踏實持續學習金融知識能力;

3、有強烈的意願進入金融投資領域，渴望成為全球職場中最精英的一族;

4、具有較強的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩定的、且有挑戰性的技術分析類工作;

5、遵守紀侓和行業規範，能接受嚴格專業培訓，具有敬業精神及團隊合作意識;

6、具有強烈的事業心，責任心和積極的工作態度;

7、具有較強的團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;

8、具有良好的溝通能力和表達能力;

9、學習能力較強，能較快的接受與理解新生事物;

10、勤奮踏實，對公司忠誠，積極自信，強烈的工作責任感，講究工作效率;

數據分析師崗位的基本職責描述 篇5

職責：

1、負責運營日常數據的統計、監控，並進行量化分析;

2、對運營情況、異常數據進行評估與預測，並提出合理化建議;

3、進行數據監測、數據分析、數據挖掘，總結規律，提出優化建議，做實時異常提醒;

4、協助上級構建運營數據分析體系，對運營數據進行整理、收集、建模等;

崗位要求：

1、本科及以上學歷，統計學等理學專業

2、具備良好的數據敏感度和業務視野，能夠敏鋭的捕獲數據價值;

3、瞭解底層數據的架構技術以及應用層數據分析和算法的基本概念;

4、溝通能力強、有團隊合作精神

數據分析師崗位的基本職責描述 篇6

職責：

1、負責線上APP/小程序數據、線下門店運營數據分析工作;

2、設計產品功能的數據採集方案，並搭建產品的數據指標體系;

3、監測業務的日常數據，關注數據波動並能夠及時分析和解讀數據異常;

4、針對產品和運營相關的業務問題，能夠進行量化分析和數據建模，並提出優化策略;

5、設計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業務決策。

崗位要求:

1、計算機科學、數據科學、統計學、應用數學等領域本科及以上學歷;

2、敏鋭的數據洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統的分析總結能力;

3、熟練使用SQL語句、Mysql數據庫操作;

4、熟練使用Python/R/SAS等數據分析工具;

5、熟練使用EXCEL/Tableau等數據可視化工具;

6、具備BI相關工作經驗，參與過完整的數據採集、ETL、OLAP、數據分析和建模工作者優先;

7、有國內外互聯網公司或其他行業的數據科學或用户增長經驗者優先。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇7

職責:

1. 負責金融領域的大數據應用，利用機器學習建立金融行業數據模型，包括特徵工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作;

2. 建立高價值客户挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基於模型結果提升客户業務價值;

3. 根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合;

任職資格:

1. 本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先;

2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一箇中大型建模項目;

3. 熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯迴歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，並使用最優化理論提升模型性能;

4. 自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善於溝通，團隊協作能力優秀;

5. 對銀行業務特別是零售銀行、風控業務瞭解優先

數據分析師崗位的基本職責描述 篇8

職責:

1、負責外賣業務的指標體系看板建設，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環，推動業務落地改善;

2、對商家側數據進行洞察分析，發現業務的問題和機會，映射產品流程及運營改善方案;?

3、支持產品功能或項目上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;

4、獨立策劃並高質量完成分析專題。

5、外賣市場研究、競品研究。

任職資格:

1、國內外主流互聯網公司累計2年以上工作經驗，1年以上toB業務的分析經驗;

2、具有較強的商業敏感度和數據分析技能，能夠運用創新且可落地的分析方法以解決複雜的商業問題。

3、熟悉常規數據分析方法, 對數據分析有系統的方法論;

4、對統計知識，ABtesting 有深入瞭解;

5、熟悉Hadoop集羣，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 並熟悉數據可視化(如 Tableau 等);

6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;

7、優秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇9

職責：

1、負責業務數據分析平台建設，設計有效的數據指標體系，支持業務日常運營和分析;

2、監控業務運營指標，發現潛在風險，發掘潛在機會，為運營決策、業務流程優化提供支持;

3、根據實際業務情況，對數據進行建模和挖掘，與運營部門一起建立並持續完善數據分析模型;

4、參與數據清洗和過濾、數據處理、數據分析可視化等過程的研發。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、應用數學、統計及相關專業;

2、具備數據採集、清洗整理、分析建模等能力;

3、熟悉數據建模、數據處理和數據可視化;

4、熟悉SQL語言，會使用至少一種主流數據庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數據可視化工具和方法;

5、熟悉python語言;

6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善於理解和分析業務，對數據敏感。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇10

職責：

1. 負責構建公司數據分析平台，支撐業務專題分析和科學決策;

2. 與運營管理團隊緊密協作，應用數據挖掘技術，把業務問題轉化為數據模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限於：用户聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用户留存和激活分析，用户Cohort分析，用户CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;

3. 研究大數據領域前沿的數據挖掘技術，並應用到業務分析實踐中。

任職要求

1. 統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上互聯網行業、金融保險等行業的數據挖掘工作經驗;

2. 紮實的機器學習和數據挖掘的理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分佈式計算平台，有大規模數據處理和數據分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;

3. 對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和數據之間的聯繫;

4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇11

職責：

1、 負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;

2、 參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

3、 負責構建用户數據模型，挖掘用户屬性及用户喜好等需求，為個性化產品推薦提供支持;

4、 通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;

5、 負責通過海量數據的挖掘和分析，給用户提供分析報告;

任職要求

1、 統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;

2、 熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟件;

3、 熟練使用Oracle、MySql數據庫，能夠書寫複雜的SQL語句及存儲過程。

4、 能夠熟練使用主流的數據處理工具Kettle等。

5、 較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

6、 有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇於接受挑戰;

7、 具有一定的財務、審計分析能力;

8、 有資金分析相關經驗優先。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇12

職責：

1、利用相關軟件進行金融數據的收集整理，彙總數據;

2、進行基本面規律的分析和技術層面的深度分析;

3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;

4、遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作;

任職要求：

1、全日制經濟、金融、財務等相關專業本科以上學歷，有相關經驗者可放寬至大專;

2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關工作經驗者優先考慮;

3、有較強的團隊領導和決策能力;

4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;

5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業精神;

6、上述能力優秀者，可適當放寬任職硬性指標。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇13

職責：

1.結合業務需求執行監控體系、分析體系實現的具體計劃;

2.建立用户生命週期(LT)分析體系-- a.客户價值指數(RMF，PCA); b.流失指數; c.忠誠度指數;

3.規劃數據產品：BI報表自動化;

4.輸出分析結論，有效幫助業務增長、孵化新項目;

任職要求

1.一年以上數據分析工作經驗，有互聯網平台思維;本科及以上學歷，統計學或數學相關專業(211&985優先);

2 .良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗;

3.可以獨立編寫商業數據分析報告，具備良好的商業敏感度和創新意識，快速識別商業問題和機會;

4.熟練掌握SQL等相關數據提取工具，熟練操作e xce l、PPT等工具;

5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神，有獨立開展分析研究項目經驗。 投遞須知：請備註作品鏈接。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇14

職責：

1、負責用户及相關數據(訂單、產品等)的分析與探索;

2、基於業務場景進行專題分析，為業務決策提供數據支持;

3、以提升用户體驗及終身價值為導向，進行數據挖掘併產生應用價值;

4、推動用户與銷售經營生產數據的融合通過用户指標、跨部門數據合作等不斷推進用户數據應用。

崗位要求：

1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

2、具有2年以上數據分析工作;

3、掌握SQL等數據庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等數據庫存儲過程以及sql調優;

4、熟悉主流的數據分析方法(迴歸分析、關聯分析、預測分析等)及數據統計模型。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇15

職責:

1、根據業務需求與數據需求，建立基於車聯網業務的數據分析體系;

2、提供定期運營、車輛數據報表對各項數據指標進行監控，並進行可視化展現;通過分析提供分析報告及進行解讀，用於洞察和了解客户需求，以指導業務工作;

3、協助業務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;

4、參與聯合建模、特徵變量系列產品和項目規劃等，協助業務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;

5、能根據測試計劃獨立執行測試，負責對測試中發現的問題進行分析定位和跟蹤報告，推動測試中發現的問題得到及時合理的解決。

6、對行業、新趨勢進行信息收集，數據處理和研究分析，並結合業務提供相關建議。

任職資格:

1、數學、統計、計算機、運籌學等相關專業本科或以上學歷;

2、熟悉SQL並能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

3、具有良好的商業敏感度和數據分析技能;

5、對大數據有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團隊合作精神;

6、有 Hadoop/Spark/Storm 實際經驗的優先考慮，掌握數據挖掘相關算法的優先考慮;

7、具有汽車行業的意識和經驗的優先。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇16

職責：

1.充分理解各個業務指標、各類標籤的定義、規則，和數據架構師、研發工程師一起對數據質量進行保障;

2.參與大數據平台數據倉庫建設，與開發團隊一起建設數據倉庫模型，快速支持公司決策、數據分析數據需要;

3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，發現業務問題並提出行動建議;

4.對業務運作進行數據監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;

5.應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測、分析;

6.按照業務部門的需求或者數據分析需要，開發各類主題分析報表;

7.負責與業務部門溝通，準確把握和理解業務需求，對業務數據進行梳理分析，輸出分析報告，為管理層提供決策支持;

8.結合數據挖掘工具，根據客户需求對數據進行收集、挖掘與整理 ，同時出具相關分析報告。

任職資格:

1.本科及以上學歷，5年以上工作經驗，數學、統計學、計算機或相關專業;

2.具備獨立思考、分析問題的能力，針對運營問題建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，能承受一定的工作壓力;

3有數據建模實踐經驗(4年以上相關工作經驗)者優先，熟練使用至少一種數據分析工具(R、Python、spss、sas等);

4.熟悉SQL語句，至少熟悉一種關係型數據庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

5.瞭解基本的數據加工、計算、分析、數據管理方法與流程;

6.熟悉常用的大數據產品Hadoop、Spark、Hive等優先;

7.互聯網行業數據挖掘分析經驗或實際商務智能(BI)應用者優先;

8.具備專業的數據處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;

9.具備良好的表達、溝通與協調能力，保密意識。

數據分析師崗位的基本職責描述 篇17

職責：

1、 客户週期的數據管理，負責每日、周、月業務團隊日常數據監控及彙總輸出;

2、 與業務運營團隊緊密配合，通過數據分析結果，應用於業務指標的監控及提升;對日常業務風險進行預警並傳達至業務管理人員

3、 完善CRM產品的數據標籤體系，實現數據系統化;

4、 建立有效長期的數據庫，做好歸檔、保管工作，確保數據信息的安全;

崗位要求：

1、3年以上互聯網數據分析相關工作經驗，統計學、數學等相關專業本科及以上畢業;

2、邏輯清晰、思維縝密、數據敏感度高，善於把握問題本質，具備良好的溝通、協調和執行能力;

3、具有CRM系統相關經驗、具有數據管理及分析經驗優先;

4、良好的職業道德，高度的工作主動性和責任心，良好的團隊合作意識;

5、能夠承受較強的壓力，有責任心、較強的內驅力和快速學習能力;

數據分析師崗位的基本職責描述 篇18

1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術，開發各類統計模型，如：迴歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網絡、遺傳算法、社交網絡、時間序列、模擬優化，等等，並以之進行客户細分，用於支持商務決策;

2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客户細分結果，分析客户在特徵和行為模式上的優劣態勢及未來潛力，基於分析結果，為各種不同目的和規模的市場推廣項目設計參與客户名單、測試、方式、獎品及渠道，並根據客户預期價值進行項目投資成本分析;

3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場項目的優化;

製作數據彙總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行可視化處理，製作生動的圖表和演示文稿，向內部用户推介模型與分析結果;

4.保持內部客户溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客户提出的關於模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘並收集客户需求，經過分析討論，轉化成為有效開發項目;

5.接觸軟件和諮詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;

7.把模型記錄在案，形成開發文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的數據和代碼;

8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等