大數據架構師崗位的職責內容（精選13篇）

大數據架構師崗位的職責內容 篇1

職責：

1)負責大數據平台系統架構設計、核心開發工作(Hadoop&Spark技術方向)，基於業務場景設計最優的系統解決方案。

2)構架支持大數量級的數據的大數據平台系統，及相關監控，拓展系統設計及實現。

3)利用Hadoop、Spark等大數據技術對海量數據進行處理，支持BI和數據科學(建模)的應用實現。

4)對現有系統的進行架構深入分析及系統優化，進一步提升系統的性能及數據處理能力。

任職資格

1)統招本科或以上學歷，計算機相關專業， 5年以上軟件開發經驗、3年以上大數據項目經驗。

2)具備較豐富的大數據平台相關構建，維護及調優經驗，有大數據量級下的大數據集市相關經驗。

3)具備較豐富的基於Hadoop或Hive或Spark等大數據處理項目經驗，具備一定的數據挖掘經驗。

4) 具有阿里雲的EMR(emapreduce)的經驗者優先考慮。

5)具有良好的業務理解、溝通和協作能力，具有較強的學習和總結能力。

6)優秀的團隊合作精神、誠實、勤奮、嚴謹，敢於接受挑戰。

7)機器學習技術、數據挖掘經驗豐富者優先考慮。

大數據架構師崗位的職責內容 篇2

職責：

負責大數據平台的規劃和搭建、完成大數據平台的日常運營工作，為數據分析和展現提供支持;

對系統框架相關技術和業務進行培訓，並負責核心代碼編寫，指導團隊開發及解決出現的系統問題;

參與基於大數據平台的創新業務場景進行數據產品的架構設計，負責數據產品的研發交付;

負責處理大數據平台的疑難問題，為數據團隊提供可靠的技術支持;

負責數據質量、穩定性等數據管理，數據內部共享融通的數據平台，讓數據標準更規範、數據獲取更高效;

及時跟進大數據領域新技術並分享，提升團隊技術能力。

任職要求：

本科或以上學歷，5年以上數據系統建設經驗，3年以上大數據架構設計經驗;

精通 java，python，scala 等一種大數據開發語言，熟悉Hadoop生態圈，包括但不限於hdfs，hive，spark， 有豐富的大數據項目的實踐經驗;

具備創新精神，條理清晰，溝通表達和邏輯思維能力強;

熟悉數據倉庫的設計和開發，對數據架構有深入的瞭解和具備相關的項目實踐經驗優先;

對SQL on Hadoop 的開源查詢引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究優先;

有敏捷大數據和數據可視化實踐經驗優先。

大數據架構師崗位的職責內容 篇3

職責:

1、 負責大數據倉庫、數據集市的規劃及實現，負責大數據中台的設計和核心開發工作;

2、 負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率，為公司的業務提供大數據底層平台的支持和保證;

3、 大數據平台的數據採集、處理、存儲以及挖掘分析的架構實現;

4、 研究未來數據模型和計算框架的創新與落地，包括但不限於以下領域：大規模數據實時化、研發模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業務化等方面,參與制定並實踐團隊的技術發展路線

任職資格:

1、 精通數據建模、數據標準管理、元數據管理、數據質量管理;

2、 有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據實踐經驗優先;

3、 熟悉目前正在發展的大數據分佈式平台前沿技術的應用;包括但不僅僅限於：hadoop、flink、spark等;

4、 性格積極樂觀，誠信，能自我驅動，有較強的語言表達能力;具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神;具有良好的溝通、團隊協作、計劃和創新的能力; 在數據業界有一定的影響力優先，具有風控經驗背景的人優先;

5、 具備獨立的深度思考能力，給出結合實際情況的較為理想的技術解決方案。

大數據架構師崗位的職責內容 篇4

職責:

1、對業務需求深入分析，從而進行大數據平台核心應用的架構設計、開發和技術支持;

2、規劃業務應用系統和基礎平台的技術架構，參與需求分析、建模、架構設計、技術決策以及詳細設計;

3、把握複雜系統的設計，確保系統的架構質量，編寫核心部分代碼;

4、帶領團隊攻克例如大數據量、高併發、高穩定性等帶來的各種挑戰及技術難關;

5、在大數據平台建設路線圖指導下，進行架構實施和交付物投遞，同時確保研發質量和方向的準確性;

6、進行團隊技術的培訓和梯隊建設崗位要求;

任職條件:

1、本科或以上學歷，計算機相關專業，8年以上研發經驗，3年以上大數據平台相關工作經驗;

2、精通Java開發技術，熟悉Shell、Scala語言和PYTHON優先;

3、編程基礎紮實，熟悉I/O、多線程、集羣等基礎框架和原理，熟悉分佈式、緩存、消息等機制;

4、熟悉常用設計模式，代碼評審規則，單元測試，持續集成;

5、熟悉AWS雲服務或阿里雲服務;

6、熟悉容器技術原理、生態系統，熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系統、大規模容器資源調度系統、分佈式應用生命週期。

大數據架構師崗位的職責內容 篇5

職責：

1、負責公司的大數據處理框架的研發設計工作，梳理可實現方案和技術規範;

2、開發、完善公司大數據平台;參與公司離線、實時大數據處理系統的設計、開發、測試及多個業務模塊的自動化集成;

3、負責業務平台數據統計分析模塊的設計與規劃;

4、負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;

5、帶領和培養團隊完成組織分解的目標;

任職要求：

1、統招本科及以上學歷，計算機、軟件工程相關專業，至少8年以上工作經驗，5年以上大數據開發經驗;

2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關技術的基礎架構

3、熟悉數據倉庫，數據算法，分佈式計算技術理論，具有大數據整體系統架構設計經驗;

4、熟悉Linux系統，熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;

5、對深度學習框架(Tensorflow)和機器學習(svm 隨機深林貝葉斯等)有一定了解的優先;

6、能夠組織項目開發組協同工作，包括團隊溝通、計劃、開發環境管理等

大數據架構師崗位的職責內容 篇6

職責：

負責大數據平台架構的規劃和設計，主導系統的架構設計和核心模塊開發，確保項目質量和關鍵性能指標達成;

負責大數據平台技術框架的選型與技術難點攻關,指導開發大數據平台的開發，保證大數據產品的上線運行;

負責深入理解業務需求，對業務建模，設計系統架構，滿足業務需求;

負責協助策略和算法工作,保障數據挖掘建模和工程化;

負責根據業務需求整合優化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性;

負責指導開發人員完成數據模型規劃建設、分析模型構建及分析呈現;

負責研發技術發展方向，新技術領域的探索，將新技術應用到公司大數據平台，提升公司效能

任職要求：

本科及以上學歷，擁有5年以上大數據平台產品或分佈式系統設計經驗,6年以上的開發經驗;

精通Hadoop，熟悉大數據生態技術，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Yarn、Sqoop、CDH、Solr 、Kylin、Impala、Hive、Hbase、Kerberos、Sentry等，有大規模集羣架構、開發及運維經驗;

熟練掌握java/Scala語言,實現面向對象開發思想OOA,OOD,OOP;

熟悉linux操作系統,熟練掌握腳本言語Shell/Perl/Python等編碼語言;

熟練掌握數據倉庫設計，開發工作。能夠根據業務設計並開發數據倉。

具備源碼級問題解決和集羣優化改造能力者優先;

能快速的學習新的開源框架和知識體系，並應用到現有架構體系中;

邏輯清晰，快速的學習能力，良好的溝通能力、團隊協調能力。

具備良好的團隊合作精神，較強的溝通交流能力，具備良好的技術領導能力;

具備良好的文檔撰寫能力和技術團隊管理能力

大數據架構師崗位的職責內容 篇7

職責：

1. 規劃設計大數據平台整體架構，規劃各種組件，並且指導技術團隊完成相關係統驗證、安裝、部署、配置;

2. 負責制定大數據平台技術規範和接口規範，指導研發團隊按照規範進行系統開發;

3. 配合商務人員完成售前技術支持工作;

4. 完成其他與數據應用有關的技術工作;

任職要求：

1. 計算機相關專業本科學歷，5年以上工作經驗;

2. 對大數據技術棧有非常深刻的瞭解;具備架構設計的實際經驗;

3. 對信息安全架構設計及實施有一定的經驗;

4. 熟悉Linux、Windows等操作系統的安裝配置;

5. 熟悉互聯網應用的安裝配置;熟悉常見大數據技術棧組件的安裝配置;熟悉Visio等繪圖工具的使用;

6. 有衞生信息化建設經驗者優先;有容器安裝部署經驗者優先。

大數據架構師崗位的職責內容 篇8

1、負責公司大數據處理框架研發工作，設計與開發分佈式存儲、數據處理與分析架構。

2、負責大數據平台與產品和相關技術的追蹤及研究。

3、負責大數據的處理工作，以及業務數據提取、加載、轉換處理流程的開發和優化。

4、利用大數據平台工具對數據維護。

5、負責相關項目的技術支持和服務。

6、持續對系統的技術架構進行改進和優化。

大數據架構師崗位的職責內容 篇9

職責：

1、負責大數據開發團隊建設;

2、負責行業大數據產品架構設計與研發;

3、負責帶領團隊進行行業大數據產品關鍵技術攻關。

任職要求：

1、有三年以上大數據應用、開發經驗;具備海量數據加工處理(ETL)相關經驗，對數據挖掘及機器學習有較為深刻的理解;

2、熟悉Hadoop相關技術，對HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發經驗;

3、熟悉Linux，熟練使用Shell或Python，進行腳本編寫;

4、對數據結構和數據統計分析算法有較為深刻理解;

5、掌握至少一種主流關係數據庫開發技術：Oracle、SQL Server、MySQL等;

6、掌握實時流計算技術，有Spark、Storm開發經驗者優先;

7、需要具備2年以上研發團隊管理經驗。

大數據架構師崗位的職責內容 篇10

職責:

1、負責自然語音交互、IOT家電物聯控制、知識圖譜等相關模塊和系統的開發;

2、負責掌握第三方接口的調用和功能實現，持續優化服務性能和容量，並保證產品的兼容性和執行效率;

3、根據設計文檔和需求説明完成代碼編寫、調試、單元測試與維護，確保項目進度和質量;

4、協助制定測試計劃，及時發現並修復BUG，實現服務端的性能優化。

任職資格:

1、大學本科3年以上工作經驗，計算機相關專業;

2、熟悉軟件項目開發流程，具有良好編碼風格及文檔編寫能力;

3、熟悉Linux服務器相關技術，能夠獨立完成服務器部署，具有相關經驗;

4、熟悉Hadoop/Spark框架，JAVA基礎紮實;

5、熟練使用Mysql數據庫，瞭解MongoDB或neo4j等分佈式數據庫;

6、熟悉SpringCloud,SSM,Docker,redis開發者優先;

7、熟悉前端(包括但不限於Html5、css、Angularjs、ajax、jquery等)開發技術優先;

8、瞭解Socket網絡編程、MQTT等，有相應實踐經驗者優先;

9、有智能語音語義、知識圖譜服務端開發經驗者優先。

大數據架構師崗位的職責內容 篇11

職責：

1、負責大數據平台架構的規劃與設計;

2、負責大數據平台技術框架的選型與技術難點攻關;

3、參與企業級大數據產品和應用規劃;

4、研究跟進大數據架構領域新技術並分享;

5、大數據處理和分析應用平台的設計指導。

任職資格：

1、 具備深厚的分佈式系統或數據庫系統的理論基礎，熟悉分佈式計算系統的工作機制，具有分佈式文件系統、分佈式數據庫系統、集羣存儲系統等架構設計經驗;

2、熟悉BI平台架構及相關項目標準，大數據解決方案包括Hadoop、Spark、Storm、機器學習等大數據平台解決方案;

3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流數據數據庫;

4、 精通Linux/Unix環境，精通J java、scala、python、R中的一種或多種語言;

5、 具備優秀的團隊意識和溝通能力，學習能力和主動性強，具有鑽研精神，充滿激情，樂於接受挑戰;

6、大專及以上學歷，3年及以上工作經驗。

大數據架構師崗位的職責內容 篇12

職責：

1、搭建基於Hadoop/Spark的數據挖掘體系和大數據分析系統架構;

2、研究大數據領域前沿數據挖掘技術，並引入相應技術在數據中心的使用;

3、進行大數據系統框架設計、模型算法開發;

4、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等 ;

5、開展數據爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領域數據挖掘工作;

任職資格：

1、本科以上學歷(持有學士學位)(985，211優先)，計算機相關專業，五年工作經驗;

2、二年以上數據挖掘項目經驗，完整參與過數據挖掘大數據平台的架構開發過程，具備互聯網行業背景優先;

3、精通分佈式計算框架(hadoop、spark、Storm等)及相關經驗，熟練掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相關數值科學計算庫(NumPy,SciPy等);

4、瞭解傳統的BI/DW 理論，能結合傳統BI實踐設計大數據平台;

5、熟悉常用機器學習算法(如分類、迴歸、聚類、關聯規則等)及其原理，具備應用場景經驗，如用户畫像、商品關聯度分析、輿情分析;

6、熟悉主數據、元數據、數據質量、和數據建模等數據治理相關的體系和方法;

7、具備較強的邏輯思維能力、數據敏感度，擅於利用數據發現問題及解決問題;

大數據架構師崗位的職責內容 篇13

職責：

1. 負責大數據基礎平台、海量數據存儲/處理分佈式平台、數據分析系統架構設計和研發;

2. 負責實時計算平台基礎架構設計、部署、監控、優化升級;

3. 制定項目/數據倉庫設計及實現規範，指導設計研發和部署;

4. 協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;

5. 深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;

任職要求：

1. 全日制本科及以上學歷，5年以上軟件和分佈式系統研發經驗，3年以上大數據系統架構經驗;

2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術及其生態圈;

3. 具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;

4 有大數據策略、算法、可視化經驗優先。