2022學校自查報告及整改措施（通用5篇）

2022學校自查報告及整改措施 篇1

在學校組織的師德師風教育月活動中，我通過學習，使自己在師德師風的認識上有了提高，更重要的是在理論上使我愛崗敬業有了具體內容和明確目標。對照中國小教師職業道德規範，以及對優秀教師的要求，我認識到，教師職業道德是指教師在其職業生活中，調節和處理與他人、與社會、與集體、與職業工作關係所應遵守的基本行為規範或行為準則，以及在這個基礎上所表現出來的觀念意識和行為品質。聯繫自己平日的教育教學工作，我認真進行了反思，把自己在思想、工作和學習等各方面的情況作了深入的剖析，並提出了今後的努力方向。現自查整改如下:

(一)自查情況:

1、思想方面:能夠貫徹國家教育方針，自覺遵守教育法律法規，沒有違背黨和國家方針、政策的言行;謙虛謹慎、尊重領導，團結同志，和同事互相學習、相互幫助;聽取家長意見和建議，取得家長的支持與配合，堅持科學的態度和求實的精神做好教育工作，時時處處嚴格約束自己，正確對待個人得失，勤勤懇懇，全心全意為教育、為人民服務。

2、愛崗敬業方面:熱愛教育、熱愛學校。我熱愛我的事業，無論什麼時候我都以我的學校為榮。我熱愛我的孩子們，堅持“一切為了孩子，為了孩子的一切”，以積極的情感態度關注每一個幼兒和幼兒的每一個細節。對孩子做到關心、耐心、細心，促進幼兒的全面發展，讓孩子們快樂地成長。工作中能夠認真鑽研業務，不斷學習新知識。

3、教育教學方面:我認真學習大綱，力求備好每一節課，努力從整體上優化課堂的教學，提高課堂教學的效率;在教學工作中，儘量從孩子的學習興趣、學習積極性着手，以各種遊戲貫穿整節課，在上課時力爭發揮教師的主導作用、孩子的主體作用，從多方面、多角度去啟發孩子，努力形成一種和諧的課堂氣氛。但工作的經驗還不夠豐富，工作上膽子也不夠大，有瞻前顧後的思想，惟恐事情做的不到位

4、為人師表方面:孔子曾説過:“其身正，不令而行，其身不正，雖令不從。”作為一名幼兒教師的我在日常的教育教學中比較注意自己的言行舉止，為孩子作表率。以高尚的人格去感染孩子，以博大的胸懷去包容孩子，讓孩子“親其師，信其道”。但是有時不能很好控制自己的情緒，會把情緒帶到工作中去。

5、業務學習方面:能夠自覺、主動地鑽研業務，靈活運用合理的方法和措施。但學習教學理論知識還不夠深入，專業知識也不夠完善，教育技術技能依然需要繼續學習改進。

(二)努力方向:

1、嚴格要求自己，克服惰性，認真學習新《綱要》，轉變教育思想，以新觀念引領自己的工作。

2、要多學習教育理論知識，掌握幼兒的生理和心理髮展規律。根據幼兒的學習規律，正確引導教育幼兒，用科學的教育理論武裝自己，自覺端正不良的教育行為。

3、多向有經驗的教師請教，豐富自己的教學經驗。積極參加同事間的教學反思、探究，找到新的教學方向。

4、積極地面對工作，調整好自己的心態。工作中要解放思想，放下包袱。本着只要立足點站穩，基本點站牢的原則，大膽、細緻地開展本職工作。

綜上所述，在這次的師德師風自查自糾活動中，我充分地剖析了自己，發現了自身的問題，也堅定了自己今後的努力方向。我相信:自己在今後的工作中一定能夠逐步成為一名讓學校放心、讓家長滿意、讓孩子喜歡的幼兒教師!

2022學校自查報告及整改措施 篇2

尊敬的各位領導，各位老師們：

大家好!

今天我演講的題目是《廉潔從教，從身邊做起》

今年教師節前，南京的一位國小老師就在網上發出了過節不收禮的倡議。無獨有偶，人大教授張鳴也在微博上提議：“今年教師節，無論大中國小教師，不收禮。”對此，網友調侃：“別鬧了。”一向安貧樂道的教師竟然到了這種地步，這不能不引起我們的深思和警醒。

經過市場經濟大潮的洗禮，追逐經濟利益已經成為大眾的共同的嚮往。提高教師待遇無可厚非，只是教師的生活質量改善不應以犧牲廉潔為代價。社會的發展也伴隨着不良風氣的蔓延，作為教師，當我們認識到自身的責任和肩負的使命時，越來越多的良知告訴我們：應該廉潔自律，這不僅是個人素質形象，也是師德形象。

“學高為師，身正為範”，在呼喚廉潔的形勢下，作為教師，更要強調“廉潔從教”，我們每位教育工作者都要遵守職業道德，堅守高尚情操，發揚奉獻精神，自覺抵制社會不良風氣影響。是的，我們是很平凡的教育工作者，沒有指手劃腳的權威，沒有頤指氣使的嬌嗔，沒有追逐權利的奢望，但祖國上下千千萬萬個教育工作者們，不正是用他們平凡但不平庸的一生追求着教書育人、廉潔一生的教育理想麼?胡安梅，一個窮山溝裏的鄉村女教師，靠什麼高票當選“中國十大女傑”?正是她繼承父業、負債教書、關愛學生的事蹟，深深打動了全國人民的心。我還清楚地記得一位普通的一線教師在文章中傾吐的心聲，她説：十年了，我記不清有過多少次與家長的真誠交流;記不清有過多少回與學生懇切談心;記不清度過了多少個趕寫材料的不眠之夜;記不清經受過多少次公開課的洗禮;更記不清獲得過多少鼓勵與獎項……但是，我卻清楚地記得，在我口乾舌燥時，孩子們悄悄送來的那一杯熱水;記得在自己身體不適時，孩子們那一聲聲深情的問候;記得在我耳邊，孩子們傾訴的絲絲細語;更記得每逢教師節，孩子們送給我的那一張張寫滿真情的賀卡!是的，這就是一位為人師者辛勤耕耘的收穫，這就是作為一名教育工作者引以為榮的驕傲資本!

有人説，廉潔是一棵鬆，在萬木凋零的冬日，為人們送上一絲綠意。

也有人説，廉潔是一盞燈，在黑暗冰冷的夜晚，為人們添上一份光明。

而我卻要説，作為新時期的教育工作者，廉潔它更是一面鏡子，時刻提醒着我們：在這物慾橫流的時代裏，我們要抵得住誘惑，撐得住信念，守得住清貧，耐得住寂寞啊!甘為人梯與園丁，樂做春蠶與蠟燭，在教研的平凡崗位上刻苦鑽研，勇於創新，讓生命之火為教育事業而燃燒!

作為教師，我們平凡，但我們的脊樑卻支撐着祖國的未來;我們清貧，但我們的雙手卻託舉着明天的太陽!選擇了教師這個行業，我義無反顧，我堅信，在教育這片廣闊的天空裏，我能打開自己人生嶄新的局面，能做一名公正廉明、讚譽滿載的施教者，做一名合格的人類靈魂工程師，揹負起建設民族靈魂的重擔，在教育道路上不斷前行!

同志們，就讓我們立足自己的本職崗位，從每一件小事做起，以務實的態度、勤奮的精神、廉潔的作風投入到教育事業的洪流中去吧!

2022學校自查報告及整改措施 篇3

xx年x月x日公司安排我去深圳新橋同維廠學習，很榮幸公司給我這次鍛鍊和學習的機會，這次出差的主要任務就是學習更多機型的維修，具體的説就是對光產品維修，其次就是學習對產線的管理。 這次出差我最大的收穫就是隻要自己想做再大的問題也不是問題 ，沒有修不出來的板子。

一.學習收穫

1. 不要等待領導; 要自己先做, 一個一個的做。

自己要養成一種好學的習慣，過一天要有一天的價值。今天我做了什麼?我對得起老闆給我發的工資嗎?沒有事情做的時候要自己找事情做。

2. 在工作上，遇到不懂、不會、不明白的問題時，要以“國小生”的態度向身邊的領導同事請教，增進彼此間的交流溝通。

3. 工作上創新要從自身做起，認真動腦，遇到問題及時處理，不斷解決新情況、新問題。

4. 溝通 與同事的有效溝通，共同學習，共同進步。與深圳返修的及時有效地溝通

5. 資料問題 維修的電路板上面的資料對於經常維修同一種機型的要準備好燒錄OK的資料待用，可節約維修工時。

6. 不良IC的處理 維修遇到的不良IC及時更換，在不良IC上用鉛筆寫上維修代碼。這樣做的好處有兩個：1)對於誤判的加入維修績效評定。2)促使維修者節約物料，減少浪費，對誤判的物料重新利用起來。

7. 高效升級 利用最新軟件可以一次升級十六片大大節約時間，及時更新工裝治具，把好的高效的方法及時應用在我們的工作中。

8. 報表的規範 統一報表書寫，便於文員記錄。“故障現象”“故障原因”“解決方法”按照統一的格式填寫。

9. 維修技巧

對於同一個機型的板子如果修一片測一片顯然很浪費時間，可以按照下面的方法更快速的完成維修任務。1)先全部測一遍對不良的部位料號進行標註，。2)動用風槍烙鐵對標註的料進行更換。3)對換料後的板子進行測試。對維修經驗豐富的來説此時已經修好80%以上。4)對於另外換料沒好的板子進行一一維修。

準備空板，可對清尾維修起到很大幫助。特別是過孔不通過孔有阻值的板的維修。

往往修不出來的板子是因為馬虎，小料的損壞脱落引起的。修板要非常細心，拿到一片板子先看再修，判斷準確故障部位再修，避免人為造成的“鐵板”。

10. 不良物料的以舊換新 可以簡化領料的過程，方便物料員物料的發放。

二.太倉返修的優勢

1. 人員便於管理，能動性較強，都有很大的潛力。

2. 硬件設施較好。

3. 目前返修品比較單一，很容易維修。

三.太倉返修管理中的問題及建議

1. 內部7s的管理：及時去發現自己的問題，全部門拉長每天抽時間對整條拉進行7s的自我檢查，對於

查出的問題進行拍照警告。爭創7S優秀部門。

1. 效率

為更合理的獎勵先進鼓勵落後，按每月超出標準產量的多少按比例分配獎金，。

2. 質量

質量問題很重要，我們要嚴格按照維修標準，規範進行維修，盡心盡職文明維修。避免因質量問題造成不必要的投訴。

3. 技能提升

抽時間應對維修員及輔助人員進行技能培訓，以提高人員技能的多樣性及清尾能力。

四.後期學習計劃

此次出差，讓我受益匪淺，從各位同事，從各位領導身上學到了很多有用的東西，同時看到了自己很多工作的不足之處和有待提高的地方，主要有：

1. 壞料的準確判斷

準確判斷出壞料再進行更換，避免浪費。熟悉料的作用。

2. 與同事的有效溝通

往往在談話交流中不經意的學到知識，搞好與同事的關係，便於共同解決工作中的問題。

3. 不斷學習，勇於創新。

4. 發現問題及時去解決。

5. 返修品自己做出計劃

我要在幾天之內把板修出來?需要的料提前準備好，今天我還有多少沒做?明天我的目標是多少?

以上是我一個多月來的出差學習報告，對於我們新員工來説，要充分學習公司的全方位知識結構，不斷完善自己，提升自己的能力及工作效率。才能為企業貢獻自己的力量。我相信在未來的日子裏，我一定會做的更好，也請領導們給予我信任與機會。

2022學校自查報告及整改措施 篇4

關於軟件

分析前期可以使用EXCEL進行數據清洗、數據結構調整、複雜的新變量計算(包括邏輯計算);在後期呈現美觀的圖表時，它的製圖製表功能更是無可取代的利器;但需要説明的是，EXCEL畢竟只是辦公軟件，它的作用大多侷限在對數據本身進行的操作，而非複雜的統計和計量分析，而且，當樣本量達到“萬”以上級別時，EXCEL的運行速度有時會讓人抓狂。

SPSS是擅長於處理截面數據的傻瓜統計軟件。首先，它是專業的統計軟件，對“萬”甚至“十萬”樣本量級別的數據集都能應付自如;其次，它是統計軟件而非專業的計量軟件，因此它的強項在於數據清洗、描述統計、假設檢驗(T、F、卡方、方差齊性、正態性、信效度等檢驗)、多元統計分析(因子、聚類、判別、偏相關等)和一些常用的計量分析(初、中級計量教科書裏提到的計量分析基本都能實現)，對於複雜的、前沿的計量分析無能為力;第三，SPSS主要用於分析截面數據，在時序和麪板數據處理方面功能了了;最後，SPSS兼容菜單化和編程化操作，是名副其實的傻瓜軟件。

STATA與EVIEWS都是我偏好的計量軟件。前者完全編程化操作，後者兼容菜單化和編程化操作;雖然兩款軟件都能做簡單的描述統計，但是較之SPSS差了許多;STATA與EVIEWS都是計量軟件，高級的計量分析能夠在這兩個軟件裏得到實現;STATA的擴展性較好，我們可以上網找自己需要的命令文件(.ado文件)，不斷擴展其應用，但EVIEWS就只能等着軟件升級了;另外，對於時序數據的處理，EVIEWS較強。

綜上，各款軟件有自己的強項和弱項，用什麼軟件取決於數據本身的屬性及分析方法。EXCEL適用於處理小樣本數據，SPSS、STATA、EVIEWS可以處理較大的樣本;EXCEL、SPSS適合做數據清洗、新變量計算等分析前準備性工作，而STATA、EVIEWS在這方面較差;製圖製表用EXCEL;對截面數據進行統計分析用SPSS，簡單的計量分析SPSS、STATA、EVIEWS可以實現，高級的計量分析用STATA、EVIEWS，時序分析用EVIEWS。

關於因果性

做統計或計量，我認為最難也最頭疼的就是進行因果性判斷。假如你有A、B兩個變量的數據，你怎麼知道哪個變量是因(自變量)，哪個變量是果(因變量)?

早期，人們通過觀察原因和結果之間的表面聯繫進行因果推論，比如恆常會合、時間順序。但是，人們漸漸認識到多次的共同出現和共同缺失可能是因果關係，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。從歸納法的角度來説，如果在有A的情形下出現B，沒有A的情形下就沒有B，那麼A很可能是B的原因，但也可能是其他未能預料到的因素在起作用，所以，在進行因果判斷時應對大量的事例進行比較，以便提高判斷的可靠性。

有兩種解決因果問題的方案：統計的解決方案和科學的解決方案。統計的解決方案主要指運用統計和計量回歸的方法對微觀數據進行分析，比較受干預樣本與未接受干預樣本在效果指標(因變量)上的差異。需要強調的是，利用截面數據進行統計分析，不論是進行均值比較、頻數分析，還是方差分析、相關分析，其結果只是干預與影響效果之間因果關係成立的必要條件而非充分條件。類似的，利用截面數據進行計量回歸，所能得到的最多也只是變量間的數量關係;計量模型中哪個變量為因變量哪個變量為自變量，完全出於分析者根據其他考慮進行的預設，與計量分析結果沒有關係。總之，迴歸並不意味着因果關係的成立，因果關係的判定或推斷必須依據經過實踐檢驗的相關理論。雖然利用截面數據進行因果判斷顯得勉強，但如果研究者掌握了時間序列數據，因果判斷仍有可為，其中最經典的方法就是進行“格蘭傑因果關係檢驗”。但格蘭傑因果關係檢驗的結論也只是統計意義上的因果性，而不一定是真正的因果關係，況且格蘭傑因果關係檢驗對數據的要求較高(多期時序數據)，因此該方法對截面數據無能為力。綜上所述，統計、計量分析的結果可以作為真正的因果關係的一種支持，但不能作為肯定或否定因果關係的最終根據。

科學的解決方案主要指實驗法，包括隨機分組實驗和準實驗。以實驗的方法對干預的效果進行評估，可以對除干預外的其他影響因素加以控制，從而將干預實施後的效果歸因為干預本身，這就解決了因果性的確認問題。

關於實驗

在隨機實驗中，樣本被隨機分成兩組，一組經歷處理條件(進入干預組)，另一組接受控制條件(進入對照組)，然後比較兩組樣本的效果指標均值是否有差異。隨機分組使得兩組樣本“同質”，即“分組”、“干預”與樣本的所有自身屬性相互獨立，從而可以通過干預結束時兩個羣體在效果指標上的差異來考察實驗處理的淨效應。隨機實驗設計方法能夠在最大程度上保證干預組與對照組的相似性，得出的研究結論更具可靠性，更具説服力。但是這種方法也是備受爭議的，一是因為它實施難度較大、成本較高;二是因為在干預的影響評估中，接受干預與否通常並不是隨機發生的;第三，在社會科學研究領域，完全隨機分配實驗對象的做法會涉及到研究倫理和道德問題。鑑於上述原因，利用非隨機數據進行的準試驗設計是一個可供選擇的替代方法。準實驗與隨機實驗區分的標準是前者沒有隨機分配樣本。

通過準實驗對干預的影響效果進行評估，由於樣本接受干預與否並不是隨機發生的，而是人為選擇的，因此對於非隨機數據，不能簡單的認為效果指標的差異來源於干預。在剔除干預因素後，干預組和對照組的本身還可能存在着一些影響效果指標的因素，這些因素對效果指標的作用有可能同干預對效果指標的作用相混淆。為了解決這個問題，可以運用統計或計量的方法對除干預因素外的其他可能的影響因素進行控制，或運用匹配的方法調整樣本屬性的不平衡性——在對照組中尋找一個除了干預因素不同之外，其他因素與干預組樣本相同的對照樣本與之配對——這可以保證這些影響因素和分組安排獨立。

隨機實驗需要至少兩期的面板數據，並且要求樣本在干預組和對照組隨機分佈，分析方法就是DID(倍差法，或曰雙重差分法);準實驗分析用截面數據就能做，不要求樣本在干預組和對照組隨機分佈，分析方法包括DID(需兩期的面板數據)、PSM(傾向性得分匹配法，需一期的截面數據)和PSM-DID(需兩期的面板數據)。從準確度角度來説，隨機實驗的準確度高於準實驗和非實驗分析。關於分析工具的選擇

數據報告心得體會篇4

轉眼間實習已去一月，之前因為工作原因需要惡補大量的專業知識並加以練習，所以一直抽不開身靜下心來好好整理一下學習的成果。如今，模型的建立已經完成，剩下的就是枯燥的參數調整工作。在這之前就先對這段時間的數據處理工作得到的經驗做個小總結吧。

從我個人的理解來看，數據分析工作，在絕大部分情況下的目的在於用統計學的手段揭示數據所呈現的一些有用的信息，比如事物的發展趨勢和規律;又或者是去定位某種或某些現象的原因;也可以是檢驗某種假設是否正確(心智模型的驗證)。因此，數據分析工作常常用來支持決策的制定。

現代統計學已經提供了相當豐富的數據處理手段，但統計學的侷限性在於，它只是在統計的層面上解釋數據所包含的信息，並不能從數據上得到原理上的結果。也就是説統計學並不能解釋為什麼數據是個樣子，只能告訴我們數據展示給了我們什麼。因此，統計學無法揭示系統性風險，這也是我們在利用統計學作為數據處理工具的時候需要注意的一點。數據挖掘也是這個道理。因為數據挖掘的原理大多也是基於統計學的理論，因此所挖掘出的信息並不一定具有普適性。所以，在決策制定上，利用統計結果+專業知識解釋才是最保險的辦法。然而，在很多時候，統計結果並不能用已有的知識解釋其原理，而統計結果又確實展示出某種或某些穩定的趨勢。為了抓住寶貴的機會，信任統計結果，僅僅依據統計分析結果來進行決策也是很普遍的事情，只不過要付出的代價便是承受系統環境的變化所帶來的風險。

用於數據分析的工具很多，從最簡單的Office組件中的Excel到專業軟件R、Matlab，功能從簡單到複雜，可以滿足各種需求。在這裏只能是對我自己實際使用的感受做一個總結。

Excel：這個軟件大多數人應該都是比較熟悉的。Excel滿足了絕大部分辦公制表的需求，同時也擁有相當優秀的數據處理能力。其自帶的ToolPak(分析工具庫)和Solver(規劃求解加載項)可以完成基本描述統計、方差分析、統計檢驗、傅立葉分析、線性迴歸分析和線性規劃求解工作。這些功能在Excel中沒有默認打開，需要在Excel選項中手動開啟。除此以外，Excel也提供較為常用的統計圖形繪製功能。這些功能涵蓋了基本的統計分析手段，已經能夠滿足絕大部分數據分析工作的需求，同時也提供相當友好的操作界面，對於具備基本統計學理論的用户來説是十分容易上手的。

SPSS：原名Statistical Package for the Social Sciences(社會科學統計軟件包)，現在已被IBM收購，改名後仍然是叫SPSS，不過全稱變更為Statistical Product and Service Solutions(統計產品與服務解決方案)。SPSS是一個專業的統計分析軟件。除了基本的統計分析功能之外，還提供非線性迴歸、聚類分析(Clustering)、主成份分析(PCA)和基本的時序分析。SPSS在某種程度上可以進行簡單的數據挖掘工作，比如K-Means聚類，不過數據挖掘的主要工作一般都是使用其自家的Clementine(現已改名為SPSS Modeler)完成。需要提一點的是SPSS Modeler的建模功能非常強大且智能化，同時還可以通過其自身的CLEF(Clementine Extension Framework)框架和Java開發新的建模插件，擴展性相當好，是一個不錯的商業BI方案。

R：R是一個開源的分析軟件，也是分析能力不亞於SPSS和Matlab等商業軟件的輕量級(僅指其佔用空間極小，功能卻是重量級的)分析工具。官網地址：支持Windows、Linux和Mac OS系統，對於用户來説非常方便。R和Matlab都是通過命令行來進行操作，這一點和適合有編程背景或喜好的數據分析人員。R的官方包中已經自帶有相當豐富的分析命令和函數以及主要的作圖工具。但R最大的優點在於其超強的擴展性，可以通過下載擴展包來擴展其分析功能，並且這些擴展包也是開源的。R社區擁有一羣非常熱心的貢獻者，這使得R的分析功能一直都很豐富。R也是我目前在工作中分析數據使用的主力工具。雖然工作中要求用Matlab編程生成結果，但是實際分析的時候我基本都是用R來做的。因為在語法方面，R比Matlab要更加自然一些。但是R的循環效率似乎並不是太高。

Matlab：也是一個商業軟件，從名稱上就可以看出是為數學服務的。Matlab的計算主要基於矩陣。功能上是沒話説，涵蓋了生物統計、信號處理、金融數據分析等一系列領域，是一個功能很強大的數學計算工具。是的，是數學計算工具，這東西的統計功能只不過是它的一部分，這東西體積也不小，吃掉我近3個G的空間。對於我來説，Matlab是一個過於強大的工具，很多功能是用不上的。當然，我也才剛剛上手而已，才剛剛搞明白怎麼用這個怪物做最簡單的Garch(1,1)模型。但毫無疑問，Matlab基本上能滿足各領域計算方面的需求。

以上這些軟件算是主流了，數據分析軟件遠不止這些，還有Eviews、S-plus等工具，因為沒用過，所以也就不説了

2022學校自查報告及整改措施 篇5

這種真實的實踐給我們帶來如此豐富的經歷，感受着進步的快樂，體驗着步步成長的樂趣。多些勇敢，少些膽怯;多些實際行動，少些誇誇其談;多些合作交流，少些孤立偏見;多些服務精神，少些自私自利;多些寬容體諒，少些斤斤計較……這就是我們的收穫，這是我的個人11月份學生會工作心得體會。

“學生會”這一名詞在我懵懂之際便已浮現於腦海中，而進入學生會則是考入大學後的一個目標。憑藉一技之長，我如願以償進入學生會。在這塊陌生的領土上，我感到一絲熟悉。一股陌生的熟悉伴隨我在學生會中成長。學生會就像是一個大家庭温暖着我，讓我感到温馨、快樂。進入學生會後，通過參加各種活動，我學習到不少新知識，為今後的走上社會奠定了不少基礎。初入學生會的我什麼都不懂，什麼都不會，但是學長學姐的傾心教誨，同學們的真心對待讓我深受感動與鼓舞。在此感謝你們的厚愛!

從忙忙碌碌的高中跨如大學的門檻,從一名普通的學生成為學生會的一員,我感受到了大學生活的豐富多彩,也有了很大的收穫.

當初學生會招新的時候,我很積極的報了名.當然,報名的人很多,競爭很激烈,因為學生會是一個讓你鍛鍊自己.培養能力的舞台,每一個人都想踏上這個舞台展示自己和鍛鍊自己.最後我幸運地進入了院學生會的文化藝術中心.可能招新面試的時候你的口才好.表現自信就可以給別人留下好印象,但是真正地進入學生會後,更重要的是"做".你要認真地做好交代你的每一件事,很多不會的事情都要從頭學起.像上個月我們部組織的院主持人大賽,首先要寫一個方案,我們原來都每沒寫過,所以就要看別人是怎麼寫的,要寫些什麼內容,自己再學着寫.就是要有這樣一個學的過程,才能鍛鍊自己的能力,使自己成長!

雖然我進學生會才兩個月,但是我已經學到了很多,忙碌的時候我們是充實的,空閒的時候我們淹沒在歡聲笑語中,所以我們是快樂的是充實的.希望所有學生會的新成員在學生會這個大搖籃中一天天成長,共同進步!讓我們的學生會為學校做出更大的貢獻!

掐指一算，我已到這裏進兩個月了，進學生會也兩個月了。我有好多話要説，不是嘮叨和抱怨，而是我的心裏話，我只有在這裏與你們分享了!不知在學生會工作是否很能收益，但我已經知道了我學會了如何堅持不懈!不管以後工作會有多忙多累，收益會有多大多多，我還是會説我能堅持下來的，因為在我面試時我曾堅定地説過我會堅持，堅持，再堅持!也許就是我的這幾句“誓言”感動了學姐學長了，他們才錄取我的吧!光憑這一點就值得我去為學生會“賣命”了!至少我覺得是這樣的。 這就是我想要説的，完了!

我慶幸自己能加入學生會，學生會是一個莊嚴而又忙碌的組織。加入學會生我認識了許多師兄，師姐。加入學生會必須服從組織的指令，學生會有許多規規矩。加入學生會工作的幾個星期給我的感受實有體會.總之，加入學生會工作給我的感受是有些累，忙。但我還是很樂意很開心的，我的工作進度已經基本上軌了。我堅信自己將來會做得更好，為我們的學生會貢獻自己的一份力，以實際去證明.