當前位置:萬佳範文網 >

文祕 >談判技巧 >

溝通為話題寫作文500字

溝通為話題寫作文500字

溝通與交流是多麼重要,為什麼呢?以下幾篇溝通為話題寫作文500字,讓我們學會溝通與交流。

溝通為話題寫作文500字

溝通為話題寫作文500字1:

關於“溝通”,每個人都應該會説,“溝通有什麼難的,兩個人一起談論、交流,不都是溝通嗎?”如果你這樣想,那麼你就錯了,“溝通”是兩個人敞開心扉,用真心去溝通、去交流,而不是普通的聊天。如果每個人都只是為自己的利益去與人交往,而且必要時會出賣朋友、出賣友情,那麼這個世界就將是黑暗的,暗無天日,所以,我們應用心去溝通。

當和朋友意見不合,開始爭論,進而變成爭吵,最後不歡而散,這樣信心就有了一道牆。這座牆雖非巖石所築,卻堅硬的隔在兩顆心之間;這座牆雖不高,卻讓原來的友情無法跨越。誤會與流言在這座牆上添磚加瓦。隔了一道牆,風景卻變得迥乎不同了。驀然回首的時候,昔日熟悉的臉已經變得陌生,只留下自己和寂寞陪伴。循着記憶的沿岸,發現問題只是“小顆粒”,只是我們把他無限的擴大了,讓自己的心處於非理智的牆圍之中。

當和父母意見不合,甚至到了無話可説的地步,這樣心裏就有了一道牆。這座牆雖不是很長,卻限制了你的視野,你的眼裏只有父母的不理解;這座牆孫然不是很厚,卻在親情之間劃了一道鮮明的界限。這道密不透風的強,擋住了關愛,擋住了諒解。猛然發覺,自己的不瞭解和拒絕瞭解,把心關在了荒漠古城。

世界有牆,必定有門。只有及時溝通,做適當的“妥協”,給彼此一個融化冰點的笑,就會開一扇和解的門….

溝通為話題寫作文500字2:

你是一隻貓,常常穿梭在屋頂窗檐上,動作輕快靈活,真羨慕你有這一身的好功夫。我認識你好久了,但你對我的印象好像並不深,見了我,你總是要跑,你要知道,我對你並無惡意。我真想親近親近你,嘿,機會來了。

今天,你高雅地蹲在小巷裏,直直地望着前方,不知在望些什麼,你看見我並沒跑,我盯着你,你瞪着我,雙方僵持了好久,沒有誰敢輕舉妄動。最後,你大概覺得很無聊,悻悻地走了。我感到很沮喪。我得出了結論,你我就是無法溝通,所以才是這般不有趣,不像咪咪那樣,一玩可以玩好久,畢竟,咪咪是我看着它長大的。

溝通,原來是這麼重要啊,人與人、人與自然之間的交流是生活在這個複雜世界上的必要工具。語言交流是發自內心的表達,那麼心靈的溝通又何嘗不是呢?一句話,一個眼神,一個動作都可以表達我們的喜怒哀樂,都可以是表達內心感受的一種方式。也是所有生物的情感表達方式,是人存在感情的證明。

讓我們用語言和內心來表達自己的心聲,用交流和動作互換我們的感受,讓我們用真誠的心真誠地對待每一件事。

溝通為話題寫作文500字3:

無意中,我看到一則名字叫做《溝通》的漫畫——

一個男孩站在巨大的影子下。他仰頭看到的不再是湛藍的天空,而是那座高山,他的父親!不難看出,雖然男孩外表屈服,心中卻滿是怒氣……

這是溝通嗎?也許從父親的出發點上來講——是!但,我認為這位父親已經將溝通的意義化為烏有。

何為溝通?溝通,是一種解決問的辦法;溝通,是人與人的交流;溝通,是心與心的對話。在最純淨的心靈面前,一切都是平等的。無需複雜的語言,只要你肯伸出你的雙手,敞開你的心扉。也許只要一個眼神,一個手勢就足以讓人感到有一顆赤誠的心在他面前跳動。

現在,你還認為畫中的父親使用了溝通嗎?也許只是為了一些瑣碎的小事,他使用破口大罵來平衡一時的不滿。有什麼用呢?最終還不是既搞壞了身體,又無濟於事呢?就像戰爭一樣,即使打到落花流水,一塌糊塗,甚至使得家破人亡——結局還是兩敗俱傷,就算由勝利的一方,難道對方真的就心服口服了嗎……

讓我們在溝通中理解,在溝通中感受,在溝通中成長。學會真正溝通!讓溝通的橋樑平等,為我們共同撐起一片藍天!

溝通為話題寫作文500字4:

溝通,是連接心靈的橋樑,是交流信息的渠道

記得那天我的英語考試考得不好。我平時都是歡快的跑回家,可是今天我的腳就像灌了鐵,再也走不回家。過了一會我終於到了家,我以為爸爸回打我,可是我回家的時候爸爸卻給我講了每一道題並幫我改正錯誤。爸爸説:“你沒有考好不能失去信心,如果一個人的信心沒有了,就等於人體骨頭,飛機沒有機翼”,我聽着聽着流出了眼淚。

三人行,必有我師焉,當然!老師也是不可缺少的,如果沒有老師我就不會識字,如果沒有老師我就不會學到豐富多彩的知識。

我做了一件壞事不敢向爸爸承認,到了晚上卻翻來覆去睡不着覺,我想來想去還是決定告訴老師,正好要完成一次作業,我可以寫一張紙條夾在本子裏。老師看了給我説:“一個人做錯了事並不可怕,可怕的是不敢勇於承擔錯誤,只要勇於承認就能原諒錯誤”。

經過了這三件事,我覺得我好像又長大了一歲!

標籤: 寫作文
  • 文章版權屬於文章作者所有,轉載請註明 https://wjfww.com/wenmi/tanpan/ykm7m9.html
專題