需求分析工程師的基本職責（精選13篇）

需求分析工程師的基本職責 篇1

職責：

主動與用户進行業務需求溝通，準確理解客户需求，協助客户進行需求提出及分類，進行新需求維護;能及時的處理並解決用户反饋的業務問題或需求;

主動與用户建立並保持良好的溝通，與項目組其他成員(開發/測試人員等)進行良好的溝通;

按要求編寫出高質量需求規格説明書;

協調組織相關客户及項目成員，按要求進行需求評審，協助各相關干係人準確理解客户的真實需求;

管理需求變更，跟蹤需求使用情況。

崗位要求：

本科以上學歷，計算機、軟件工程、信息管理相關專業優先考慮;

3年以上軟件需求分析工作經驗，完成過至少2個項目的需求分析、交互設計，原型設計的工作;

掌握visio/axure等原型及流程設計工具，具備較強的需求分析和文檔撰寫能力，具備較強的邏輯思維能力;

有RPA(機器人流程自動化)項目經驗的優先考慮;

具有良好的英語聽説讀寫能力的優先考慮。

需求分析工程師的基本職責 篇2

職責：

1. 參與用户需求調研、需求討論、需求分析。

2. 參與系統開發過程中需求的解釋工作，負責開發、測試人員與用户之間的溝通工作。

3. 需求文檔的編寫。

4. 可參與部分測試用例編寫。

人員要求：

1. 大學統招本科及以上學歷，計算機相關專業;

2. 1-2年以上相關工作經歷，有金融行業相關需求分析工作經驗優先;

3. 熟悉軟件開發流程;

4. 口頭和書面表達能力強。

需求分析工程師的基本職責 篇3

職責：

1、負責與政務等行業相關客户進行詳細需求溝通、售前交流，深入理解、發掘、分析、歸納客户能力提升的相關需求點;

2、撰寫整體系統建設方案、需求分析文檔、用户使用手冊、PPT等相關文檔;

3、設計系統用例圖、流程圖、原型圖等;

4、協助項目組其他成員對需求進行理解;

5、參與項目計劃、需求、測試用例等評審;

任職資格:

1、大專及以上學歷，計算機、通信等相關專業畢業，有2年以上IT從業經驗，1年以上需求分析、產品設計等相關經驗;

2、熟悉軟件工程，熟悉軟件需求管理過程;

3、熟悉SQL關係型數據庫及SQL腳本，瞭解Mysql、SQL Server等其他關係型數據庫;

4、敏鋭的業務需求分析和業務數據建模能力，熟悉UML/PowerDesign/VISIO等相關建模工具;

5、具有較強的文檔撰寫能力，有成功的系統建設方案、需求分析文檔、系統原型設計(Axure等工具)、用户使用手冊案例(面試時攜帶案例);

需求分析工程師的基本職責 篇4

職責：

1、參與項目需求分析、產品需求整理，抽象總結，形成面向技術設計人員的需求規格説明書;

2、配合項目經理，與開發人員分析需求的可行性、合理性, 參與需求彙報與評審;

3、管理系統需求，跟蹤和控制需求變更，對需求變更提出合理化建議;

4、為開發提供諮詢指導、解釋業務需求，負責建立設計人員與用户的需求承接;

5、監督軟件開發過程，協助測試人員驗證開發結果，參與系統實施上線。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機或相關專業，互聯網或軟件項目1年以上需求分析經驗，有移動互聯網項目需求分析經驗者優先;

2、有一定的功能設計和數據設計能力，界面原型設計能力，熟悉軟件設計模式，能夠使用其中一些建模工具(Axure、UML、Visio 、PowerDesigner、Dreamweaver等);

3、具有較強的溝通協調能力、邏輯分析能力和文檔撰寫能力，思路開闊、善於歸納整理，準確把握客户需求;

4、工作積極主動，善於思考鑽研，有高度責任心和良好的團隊合作精神，能承受較大的工作壓力 ，具有較強的創新和研究能力。

需求分析工程師的基本職責 篇5

職責：

1. DB2數據庫開發和應用實施，負責數據庫維護和優化;

2. 歷史數據庫與數據倉庫數據運維管理，性能分析及應用調優;

3. 數據倉庫、數據集市的建模開發和建設維護工作;

4. 數據應用實施項目的維護、管理優化和推廣培訓工作。

崗位要求：

1. 本科及以上學歷, 計算機相關專業優先，一年以上工作經驗;

2. 熟悉關係型數據庫、存儲過程開發、腳本語言開發和Linux系統;

3. 獨立的思維能力，樂於溝通、協作，具備高度的自我約束能力、學習能力和表達能力，能夠承擔較大工作壓力和責任;

4. 具有大數據處理和分析領域技術規劃、架構設計經驗者優先;

5. 有金融行業、互聯網行業大數據處理經驗者優先。

需求分析工程師的基本職責 篇6

1、 參與數據平台的定義，規劃，設計和項目監督;

3、 與技術部和基礎設施團隊協助，完成數據倉庫的建設與推進;

4、 協助經理從技術層面完成所有的技術實施架構，包括hadoop大數據平台、數據倉庫、數據模型、etl、olap、報表平台、元數據管理、主數據管理、分佈式數據平台等;

5、 參與建立和維護技術規範、流程、文檔，確保和項目需求保持同步;

6、 參與Informatica服務工作，包括Informatica性能調優，服務的安裝發佈，及客户現場培訓。

需求分析工程師的基本職責 篇7

1.負責飛機及各系統配件的組裝和維護;

2.負責飛機日常維護及故障排查;

3.負責編制操作手冊、維護手冊等，並可依據手冊在授權範圍內完成飛機的一般維修工作;

4.參與外場飛行並負責外場相關的地勤檢查、飛行記錄的填寫;

5.及時完成上級交辦的其他工作。

需求分析工程師的基本職責 篇8

1.隧道檢測、評估;

2.隧道外觀檢查、隧道結構檢測、監控量測、超前地質預報;

3.熟練操作地質雷達;

4.持有公路水運隧道檢測員證書。

需求分析工程師的基本職責 篇9

職責：

1) 負責項目需求調研、需求分析、系統界面設計，編寫需求分析説明書

2) 跟進需求開發過程、把控開發質量、檢驗開發結果

3) 負責跟進與需求相關的日常運營事務

4) 開展用户交流，維護策劃並編寫解決方案，參與項目投標等售前工作

崗位要求：

1) 本科及以上學歷，計算機、地理信息、應用數學、統計等相關專業畢業

2) 掌握界面設計方法與工具;

3) 思維邏輯清晰、具備較強的責任心、良好的溝通表達能與業務理解能力

4) 有公共住房/保障性住房業務經驗者優先、精通UML建模工具者優先

需求分析工程師的基本職責 篇10

職責

1 負責房地產大數據系統的開發;

2 負責房地產相關業務算法的設計開發;

3 進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

4 參與項目的技術攻堅和優化，相關係統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;

5 參與系統文檔的撰寫、維護.

工作要求

1、應用數學、統計學、運籌學、金融學、計算機應用等本科及以上學歷， 具有數據挖掘領域2年以上開發經驗;

2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;

3、掌握關係型數據庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

4、能夠基於開源大數據框架搭建分佈式數據挖掘系統，熟悉Hadoop相關組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運用Storm/Spark/Mahout，有開發經驗者優先;

5、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯迴歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;

6、具有以下經驗者優先：

需求分析工程師的基本職責 篇11

職責:

1.負責用户特徵、車輛特徵等挖掘，並能結合應用場景進行抽象建模;

2.負責用户意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;

3.負責梳理各業務場景下用户生命軌跡，挖掘價值點，建立用户行為預測模型;

4.負責挖掘用户、車源的關聯關係，實體對象相似性計算，構建供需匹配推薦模型

任職資格:

1. 5年以上相關工作經驗，計算機、統計學、數學相關專業背景，機器學習、數據庫、數據挖掘理論和技術基礎;

2.掌握常用的機器學習算法，如關聯規則 、分類算法、聚類算法;

3.掌握至少一門編程語言，如Python、C、C++、Java等;

4.理解數據庫原理，掌握sql，熟練使用Hadoop系列工具;

5.有較強的結構化思維、邏輯思維、數據思維，具備獨立思考問題解決問題的能力;

6.有用户畫像建模及推薦系統工作經驗者優先。

需求分析工程師的基本職責 篇12

職責：

1、根據業務需求完成數據庫架構設計，配合系統開發團隊提供DBA服務。

2、負責數據庫的系統安裝、配置管理以及性能監控和調優;

3、對數據庫運行狀況進行監控，及時對故障進行分析處理，記錄解決文檔;

4、提供數據庫的高可用性部署設計方案、以及負責數據庫的日常維護/管理(數據備份/恢復計劃，系統數據安全以及權限管理)

任職要求：

1、3年以上mysql DBA全面運維工作經驗，有存儲過程，觸發器，大數據量的經驗。

2、熟悉Linux系統，能獨立完成數據庫系統的部署、調優、測試和監控;

3、有mysql數據庫高負載高併發系統運維經驗;

4、具有很強的故障排查能力，有很好的技術敏感度和技術文檔整合能力;

5、熟悉MySQL數據庫設計、管理與優化,熟悉myisam和innodb引擎，熟練mysql性能優化、SQL調優技術;

6、具備基本的JAVA知識，可以協助team完成一些基本的開發工作。

7、工作踏實、責任心強，敢於獨立分析和解決問題。

8、有良好的團隊協作精神，樂於分享，共同進步。

需求分析工程師的基本職責 篇13

1.負責數據收集整理分析，對多種數據源進行深度分析，利用ETL工具或者開發程序完成數據抽取、清洗、轉換、裝載

2.負責ETL流程的優化及解決ETL相關技術問題，開發Kettle處理插件並能根據業務需求修改Kettle源碼